「F.2.2」カテゴリーアーカイブ

Unsupervised Learning Optical Flow in Multi-frame Dynamic Environment Using Temporal Dynamic Modeling

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：時空動的モデリングを使用した多フレーム動的環境における非教示学習 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T45, cs.CV, F.2.2 | Unsupervised Learning Optical Flow in Multi-frame Dynamic Environment Using Temporal Dynamic Modeling はコメントを受け付けていません

Maximal Ordinal Two-Factorizations

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：最大順序2-因子分割 要約： – 順序因子とは、概念 … 続きを読む →

カテゴリー: 03G10, 06-08, 06A07, 68R10, 90C27, cs.AI, cs.LG, cs.LO, F.2.2, math.CO | Maximal Ordinal Two-Factorizations はコメントを受け付けていません

Efficient Audio Captioning Transformer with Patchout and Text Guidance

投稿日: 2023年4月7日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Patchoutおよびテキストガイダンスを用いた効率的な音声キャ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS, F.2.2 | Efficient Audio Captioning Transformer with Patchout and Text Guidance はコメントを受け付けていません

Fused Depthwise Tiling for Memory Optimization in TinyML Deep Neural Network Inference

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：TinyML深層ニューラルネットワーク推論におけるメモリ最適化の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, F.2.2 | Fused Depthwise Tiling for Memory Optimization in TinyML Deep Neural Network Inference はコメントを受け付けていません

SC-VAE: Sparse Coding-based Variational Autoencoder

投稿日: 2023年3月30日 作成者: jarxiv

要約 ラベル付けされていないデータから豊富なデータ表現を学習することは、ダウンス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, F.2.2, I.2.7, I.4.5, I.4.6 | SC-VAE: Sparse Coding-based Variational Autoencoder はコメントを受け付けていません

Linear CNNs Discover the Statistical Structure of the Dataset Using Only the Most Dominant Frequencies

投稿日: 2023年3月6日 作成者: jarxiv

要約 一般的な畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の内部動作に関する理論的理 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE, F.2.2 | Linear CNNs Discover the Statistical Structure of the Dataset Using Only the Most Dominant Frequencies はコメントを受け付けていません

Deep Learning For Classification Of Chest X-Ray Images (Covid 19)

投稿日: 2023年1月9日 作成者: jarxiv

要約 医療行為において、情報技術の貢献度は相当なものになります。このような医療行 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, F.2.2 | Deep Learning For Classification Of Chest X-Ray Images (Covid 19) はコメントを受け付けていません