「F.2.2」カテゴリーアーカイブ

Burger: Robust Graph Denoising-augmentation Fusion and Multi-semantic Modeling in Social Recommendation

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアの急速な発展の時代では、ハイブリッド推奨システムとしての … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.SI, F.2.2 | コメントする

A Checks-and-Balances Framework for Context-Aware Ethical AI Alignment

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、3枝の政府システムに触発された、大規模な言語モデル（LL … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, F.2.2 | コメントする

CAMME: Adaptive Deepfake Image Detection with Multi-Modal Cross-Attention

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 洗練されたAIに生成されたディープフェイクの急増は、デジタルメディア認証と … 続きを読む →

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Batched Nonparametric Bandits via k-Nearest Neighbor UCB

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 バッチ付きノンパラメトリックコンテキストバンディットでシーケンシャルな意思 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 62L05, 68Q32, 68T05, cs.LG, F.2.2, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Batched Nonparametric Bandits via k-Nearest Neighbor UCB はコメントを受け付けていません

Deep-SITAR: A SITAR-Based Deep Learning Framework for Growth Curve Modeling via Autoencoders

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 人間の成長の複雑さと非線形性を捉えるために、いくつかのアプローチが開発され … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, F.2.2, stat.ML | Deep-SITAR: A SITAR-Based Deep Learning Framework for Growth Curve Modeling via Autoencoders はコメントを受け付けていません

CART-ELC: Oblique Decision Tree Induction via Exhaustive Search

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 斜めの決定木は、従来の軸に並べられた決定木よりも分類性能が改善される可能性 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.LG, F.2.2 | CART-ELC: Oblique Decision Tree Induction via Exhaustive Search はコメントを受け付けていません

NativQA Framework: Enabling LLMs with Native, Local, and Everyday Knowledge

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な進歩は、文化的バイアス、公平性、およ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, F.2.2 | NativQA Framework: Enabling LLMs with Native, Local, and Everyday Knowledge はコメントを受け付けていません

Can Zero-Shot Commercial APIs Deliver Regulatory-Grade Clinical Text DeIdentification?

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 非構造化された医療テキスト – Azure Health Da … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.IR, cs.LG, F.2.2 | Can Zero-Shot Commercial APIs Deliver Regulatory-Grade Clinical Text DeIdentification? はコメントを受け付けていません

Parental Guidance: Efficient Lifelong Learning through Evolutionary Distillation

投稿日: 2025年3月25日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな動作を示しながら、さまざまな環境でうまく機能することができるロボ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, cs.RO, F.2.2, I.2.7 | Parental Guidance: Efficient Lifelong Learning through Evolutionary Distillation はコメントを受け付けていません

Deep Learning for Human Locomotion Analysis in Lower-Limb Exoskeletons: A Comparative Study

投稿日: 2025年3月24日 作成者: jarxiv

要約 下肢支援のためのウェアラブルロボット工学は、身体障害のある個人のモビリティ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, F.2.2, I.2.7 | Deep Learning for Human Locomotion Analysis in Lower-Limb Exoskeletons: A Comparative Study はコメントを受け付けていません