「F.2」カテゴリーアーカイブ

A Multiagent Path Search Algorithm for Large-Scale Coalition Structure Generation

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 連合構造生成（CSG）、つまり、エージェントのセットを連合に最適に分割して … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 93A16, cs.AI, cs.GT, cs.MA, F.2 | A Multiagent Path Search Algorithm for Large-Scale Coalition Structure Generation はコメントを受け付けていません

Computing Game Symmetries and Equilibria That Respect Them

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント システム内の対称性を認識していれば、戦略的相互作用をよ … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q17, 68Q25, 68T01, 91A05, 91A06, 91A10, 91A26, 91A35, 91A68, cs.AI, cs.CC, cs.GT, cs.MA, F.2 | Computing Game Symmetries and Equilibria That Respect Them はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning for Control of Evolutionary and Ecological Processes

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 進化ダイナミクスが理論の領域から応用へと移行するにつれて、単純なモデルを超 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 92Dxx, cs.AI, cs.SY, eess.SY, F.2, physics.bio-ph, q-bio.PE, secondary | Reinforcement Learning for Control of Evolutionary and Ecological Processes はコメントを受け付けていません

Brand Network Booster: A new system for improving brand connectivity

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、セマンティック ネットワークの詳細な分析のために提供され … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SE, cs.SI, F.2, physics.soc-ph | Brand Network Booster: A new system for improving brand connectivity はコメントを受け付けていません

Weighted Riesz Particles

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法は、複雑な統計分布を局所的に探索する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, F.2, F.2.3, stat.CO | Weighted Riesz Particles はコメントを受け付けていません