「F.1.1」カテゴリーアーカイブ

Multidimensional Adaptive Coefficient for Inference Trajectory Optimization in Flow and Diffusion

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 フローと拡散モデルは、さまざまなタスクで強力なパフォーマンスとトレーニング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, F.1.1 | Multidimensional Adaptive Coefficient for Inference Trajectory Optimization in Flow and Diffusion はコメントを受け付けていません

Binarized Neural Networks Converge Toward Algorithmic Simplicity: Empirical Support for the Learning-as-Compression Hypothesis

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークの情報複雑さの理解と制御は、機械学習の中心的な課題で … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q30, 68Q32, 68T07, cs.AI, cs.IT, cs.LG, F.1.1, math.IT | Binarized Neural Networks Converge Toward Algorithmic Simplicity: Empirical Support for the Learning-as-Compression Hypothesis はコメントを受け付けていません

A class of distributed automata that contains the modal mu-fragment

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、格付けされたモーダル$ \ mu $ -calc … 続きを読む →

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Logical Characterizations of Recurrent Graph Neural Networks with Reals and Floats

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 2019年の先駆的な研究において、Barcel’oと共著者は、 … 続きを読む →

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Occlusion aware obstacle prediction using people as sensors

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 動的で非構造化された環境をナビゲートすることは、特に遮蔽領域によってもたら … 続きを読む →

カテゴリー: 68-04, cs.RO, F.1.1 | Occlusion aware obstacle prediction using people as sensors はコメントを受け付けていません

Graph Neural Networks and Arithmetic Circuits

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、集約結合 GNN やその他の特定のタイプに限定されず、グラフ ニ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CC, cs.LG, F.1.1 | Graph Neural Networks and Arithmetic Circuits はコメントを受け付けていません

Universal Plans: One Action Sequence to Solve Them All!

投稿日: 2024年9月17日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、障害、初期状態、設定された目標に関係なく、実行すると、カテゴ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 51-08, cs.RO, F.1.1, math.CO, math.NT, secondary | Universal Plans: One Action Sequence to Solve Them All! はコメントを受け付けていません

Normal forms in Virus Machines

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 現在の研究では、ウイルス マシン (略して VM) の計算能力をさらに研究 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68R01, cs.CL, cs.FL, F.1.1 | Normal forms in Virus Machines はコメントを受け付けていません

Does GPT Really Get It? A Hierarchical Scale to Quantify Human vs AI’s Understanding of Algorithms

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) がますます複雑な認知タスクを実行する (場合 … 続きを読む →

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Logical Characterizations of Recurrent Graph Neural Networks with Reals and Floats

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 2019 年の先駆的な研究で、Barcel\’o とその共著者 … 続きを読む →

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