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To Train or Not to Train: Balancing Efficiency and Training Cost in Deep Reinforcement Learning for Mobile Edge Computing

要約 人工知能 (AI) は、通信およびコンピューティング サービスがエンド ユ … 続きを読む

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OCMDP: Observation-Constrained Markov Decision Process

要約 多くの実際のアプリケーションでは、意思決定プロセスでは、情報を取得するコス … 続きを読む

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Learning Subsystem Dynamics in Nonlinear Systems via Port-Hamiltonian Neural Networks

要約 ポートハミルトニアン ニューラル ネットワーク (pHNN) は、物理法則 … 続きを読む

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Tangled Program Graphs as an alternative to DRL-based control algorithms for UAVs

要約 深層強化学習 (DRL) は、現在、自動運転車制御に対する AI ベースの … 続きを読む

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Enhancing Robot Navigation Policies with Task-Specific Uncertainty Management

要約 複雑な環境でナビゲーションタスクを実行するロボットは、状態推定の不確実性に … 続きを読む

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A New Framework for Nonlinear Kalman Filters

要約 カルマン フィルター (KF) は、システムの知識と測定を最適に組み合わせ … 続きを読む

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Equilibrium Adaptation-Based Control for Track Stand of Single-Track Two-Wheeled Robots

要約 単線二輪 (STTW) ロボットにとって静止バランス制御は、洗練されたバラ … 続きを読む

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Online Omnidirectional Jumping Trajectory Planning for Quadrupedal Robots on Uneven Terrains

要約 自然の地形は複雑なので、移動効率を高めるために動物に飛び乗るなどの機敏な動 … 続きを読む

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WoCoCo: Learning Whole-Body Humanoid Control with Sequential Contacts

要約 連続的な接触を伴うヒューマノイドのアクティビティは、現実世界での複雑なロボ … 続きを読む

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Digital Twin for Autonomous Surface Vessels: Enabler for Safe Maritime Navigation

要約 自律水上船舶 (ASV) は、海上運航の安全性と持続可能性を高める上でます … 続きを読む

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