eess.SY」カテゴリーアーカイブ

DMVC-Tracker: Distributed Multi-Agent Trajectory Planning for Target Tracking Using Dynamic Buffered Voronoi and Inter-Visibility Cells

要約 このレターでは、マルチエージェント空中追跡のための分散軌道計画法を紹介しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | DMVC-Tracker: Distributed Multi-Agent Trajectory Planning for Target Tracking Using Dynamic Buffered Voronoi and Inter-Visibility Cells はコメントを受け付けていません

A Cost-Effective Approach to Smooth A* Path Planning for Autonomous Vehicles

要約 車輪付き移動ロボットの経路計画は、自動化およびインテリジェント輸送システム … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | A Cost-Effective Approach to Smooth A* Path Planning for Autonomous Vehicles はコメントを受け付けていません

SCoTT: Wireless-Aware Path Planning with Vision Language Models and Strategic Chains-of-Thought

要約 経路計画は、特にロボット工学における多くの実際のアプリケーションにとって複 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | SCoTT: Wireless-Aware Path Planning with Vision Language Models and Strategic Chains-of-Thought はコメントを受け付けていません

Certified Training with Branch-and-Bound: A Case Study on Lyapunov-stable Neural Control

要約 我々は、引力領域内でリアプノフ漸近安定条件を証明できるリアプノフ安定ニュー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Certified Training with Branch-and-Bound: A Case Study on Lyapunov-stable Neural Control はコメントを受け付けていません

Concentration of Cumulative Reward in Markov Decision Processes

要約 この論文では、漸近的設定と非漸近的設定の両方に焦点を当てて、マルコフ決定プ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, stat.ML | Concentration of Cumulative Reward in Markov Decision Processes はコメントを受け付けていません

G3Flow: Generative 3D Semantic Flow for Pose-aware and Generalizable Object Manipulation

要約 3D ロボット操作のための模倣学習の最近の進歩は、拡散ベースのポリシーで有 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO, cs.SY, eess.SY | G3Flow: Generative 3D Semantic Flow for Pose-aware and Generalizable Object Manipulation はコメントを受け付けていません

Safety Filtering While Training: Improving the Performance and Sample Efficiency of Reinforcement Learning Agents

要約 強化学習 (RL) コントローラーは柔軟性とパフォーマンスに優れていますが … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Safety Filtering While Training: Improving the Performance and Sample Efficiency of Reinforcement Learning Agents はコメントを受け付けていません

Zero-order Control Barrier Functions for Sampled-Data Systems with State and Input Dependent Safety Constraints

要約 システムの安全性を確保するために、サンプリングデータシステム用の新しいゼロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Zero-order Control Barrier Functions for Sampled-Data Systems with State and Input Dependent Safety Constraints はコメントを受け付けていません

PEERNet: An End-to-End Profiling Tool for Real-Time Networked Robotic Systems

要約 ネットワーク化されたロボット システムは、自動運転車、ドローン群、遠隔操作 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | PEERNet: An End-to-End Profiling Tool for Real-Time Networked Robotic Systems はコメントを受け付けていません

Dynamic Trajectory Adaptation for Efficient UAV Inspections of Wind Energy Units

要約 この研究では、風力タービン検査用の無人航空機 (UAV) の軌道を決定する … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.9 | Dynamic Trajectory Adaptation for Efficient UAV Inspections of Wind Energy Units はコメントを受け付けていません