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Probabilistic energy forecasting through quantile regression in reproducing kernel Hilbert spaces
要約 持続可能で回復力のあるエネルギー開発には、正確なエネルギー需要予測が不可欠 … 続きを読む
Inference with the Upper Confidence Bound Algorithm
要約 この論文では、マルチアーム バンディット問題に関連した上限信頼限界 (UC … 続きを読む
RL-ADN: A High-Performance Deep Reinforcement Learning Environment for Optimal Energy Storage Systems Dispatch in Active Distribution Networks
要約 深層強化学習 (DRL) は、配電ネットワークにおけるエネルギー貯蔵システ … 続きを読む
Energy-Aware Routing Algorithm for Mobile Ground-to-Air Charging
要約 無人地上車両 (UGV) と無人航空機 (UAV) の協調システムのエネル … 続きを読む
Deep Reinforcement Learning with Enhanced PPO for Safe Mobile Robot Navigation
要約 移動ロボットにとって衝突のない動作は不可欠です。 車輪付きロボットによる衝 … 続きを読む
Reinforcement Learning Aided Sequential Optimization for Unsignalized Intersection Management of Robot Traffic
要約 ランダムかつ継続的に到着するロボットのセットに対して、安全で最適な軌道を取 … 続きを読む
Component reusability evaluation and requirement tracing for agent-based simulation-physical systems
要約 製品開発の初期段階では、品質とコストに影響を与えるため、設計コンセプトを評 … 続きを読む
AI-Driven approach for sustainable extraction of earth’s subsurface renewable energy while minimizing seismic activity
要約 深部地熱エネルギー、炭素回収と貯蔵、および水素貯蔵は、エネルギー部門の大規 … 続きを読む
RL-ADN: A High-Performance Deep Reinforcement Learning Environment for Optimal Energy Storage Systems Dispatch in Active Distribution Networks
要約 深層強化学習 (DRL) は、配電ネットワークにおけるエネルギー貯蔵システ … 続きを読む
Out-of-Distribution-Aware Electric Vehicle Charging
要約 私たちは、配電外 (OOD) データを使用して電気自動車 (EV) を充電 … 続きを読む