eess.SY」カテゴリーアーカイブ

MutateNN: Mutation Testing of Image Recognition Models Deployed on Hardware Accelerators

要約 ここ数年の人工知能の研究の進歩により、現実世界の問題を軽減し、技術的に進歩 … 続きを読む

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Sigma-point Kalman Filter with Nonlinear Unknown Input Estimation via Optimization and Data-driven Approach for Dynamic Systems

要約 ジョイント状態と未知の入力 (UI) の推定に関するほとんどの研究では、U … 続きを読む

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Optimistic Active Exploration of Dynamical Systems

要約 強化学習アルゴリズムは通常、1 つの特定のタスクを解決するためのポリシーを … 続きを読む

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RL + Model-based Control: Using On-demand Optimal Control to Learn Versatile Legged Locomotion

要約 このレターでは、モデルベースの最適制御と強化学習 (RL) を組み合わせて … 続きを読む

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Safe and Scalable Real-Time Trajectory Planning Framework for Urban Air Mobility

要約 この文書では、安全かつスケーラブルな都市航空モビリティ (UAM) のため … 続きを読む

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Ramp Metering to Maximize Freeway Throughput under Vehicle Safety Constraints

要約 任意の数のオンランプとオフランプを備えた高速道路の車両追従安全制約に従うラ … 続きを読む

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IMP-MARL: a Suite of Environments for Large-scale Infrastructure Management Planning via MARL

要約 IMP-MARL は、大規模なインフラストラクチャ管理計画 (IMP) 向 … 続きを読む

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Last-Iterate Convergent Policy Gradient Primal-Dual Methods for Constrained MDPs

要約 無限地平割引制約付きマルコフ決定プロセス (制約付き MDP) の最適なポ … 続きを読む

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Safe, Efficient, Comfort, and Energy-saving Automated Driving through Roundabout Based on Deep Reinforcement Learning

要約 ラウンドアバウトでの交通シナリオは、自動運転にとってかなりの複雑さをもたら … 続きを読む

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Comprehensive Training and Evaluation on Deep Reinforcement Learning for Automated Driving in Various Simulated Driving Maneuvers

要約 現実世界での自動運転モデル​​の開発とテストは困難で危険ですらあるかもしれ … 続きを読む

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