eess.SY」カテゴリーアーカイブ

Scalable spectral representations for multi-agent reinforcement learning in network MDPs

要約 マルチエージェント制御の一般的なモデルであるネットワーク マルコフ決定プロ … 続きを読む

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Energy-Aware Predictive Motion Planning for Autonomous Vehicles Using a Hybrid Zonotope Constraint Representation

要約 無人航空機システムは、エネルギーと運動ダイナミクスが密接に結合しており、搭 … 続きを読む

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Safe Navigation in Unmapped Environments for Robotic Systems with Input Constraints

要約 この論文では、複合制御バリア関数 (CBF) を使用した、入力と状態の制約 … 続きを読む

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DEEP-IoT: Downlink-Enhanced Efficient-Power Internet of Things

要約 爆発的な成長を遂げている分野であるモノのインターネット (IoT) の中心 … 続きを読む

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Efficient Neural Hybrid System Learning and Transition System Abstraction for Dynamical Systems

要約 この論文では、解釈可能で計算効率の高いダイナミクス学習とシステム同定の方法 … 続きを読む

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An Ontology-based Approach Towards Traceable Behavior Specifications in Automated Driving

要約 自動運転システムを搭載した公共交通機関の車両には、さまざまな期待が求められ … 続きを読む

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Mitigating Parameter Degeneracy using Joint Conditional Diffusion Model for WECC Composite Load Model in Power Systems

要約 動的システムのデータ駆動型モデリングは、近年広く注目を集めています。 その … 続きを読む

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Interstellar Object Accessibility and Mission Design

要約 星間天体 (ISO) は、魅力的だがまだ探究が進んでいない天体のカテゴリー … 続きを読む

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Learning-Based Control Barrier Function with Provably Safe Guarantees: Reducing Conservatism with Heading-Aware Safety Margin

要約 車のようなロボットの衝突回避における保守主義を軽減するために、学習ベースの … 続きを読む

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Neural-Rendezvous: Provably Robust Guidance and Control to Encounter Interstellar Objects

要約 星間天体 (ISO) は、系外星系を理解する上で非常に貴重な原始的な物質の … 続きを読む

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