eess.SY」カテゴリーアーカイブ

Visual Dexterity: In-hand Dexterous Manipulation from Depth

要約 手の中のオブジェクトの向きの再調整は、現在のロボットでは手の届かない構造化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Visual Dexterity: In-hand Dexterous Manipulation from Depth はコメントを受け付けていません

3D Self-Localization of Drones using a Single Millimeter-Wave Anchor

要約 MiFly の設計、実装、評価について紹介します。MiFly は、視界が悪 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | 3D Self-Localization of Drones using a Single Millimeter-Wave Anchor はコメントを受け付けていません

Simultaneous Position-and-Stiffness Control of Underactuated Antagonistic Tendon-Driven Continuum Robots

要約 連続体ロボットは、その固有のコンプライアンスと柔軟性、特にさまざまなアプリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Simultaneous Position-and-Stiffness Control of Underactuated Antagonistic Tendon-Driven Continuum Robots はコメントを受け付けていません

Learning Coverage Paths in Unknown Environments with Reinforcement Learning

要約 カバレッジ パス プランニング (CPP) は、限られたエリアの空きスペー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Learning Coverage Paths in Unknown Environments with Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

DATT: Deep Adaptive Trajectory Tracking for Quadrotor Control

要約 クアッドローターの任意の軌道を正確に追跡することは、未知の非線形ダイナミク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, cs.SY, eess.SY | DATT: Deep Adaptive Trajectory Tracking for Quadrotor Control はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning of Display Transfer Robots in Glass Flow Control Systems: A Physical Simulation-Based Approach

要約 フロー制御システムは、製造システムの生産能力を向上させるための重要な概念で … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Reinforcement Learning of Display Transfer Robots in Glass Flow Control Systems: A Physical Simulation-Based Approach はコメントを受け付けていません

Model Predictive Inferential Control of Neural State-Space Models for Autonomous Vehicle Motion Planning

要約 モデル予測制御 (MPC) は、自動運転車の安全で最適な動作計画を可能にす … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Model Predictive Inferential Control of Neural State-Space Models for Autonomous Vehicle Motion Planning はコメントを受け付けていません

Introducing a Deep Neural Network-based Model Predictive Control Framework for Rapid Controller Implementation

要約 モデル予測制御 (MPC) は、プロセス制約の実装を可能にしながら、コスト … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Introducing a Deep Neural Network-based Model Predictive Control Framework for Rapid Controller Implementation はコメントを受け付けていません

Efficient Path Planning in Large Unknown Environments with Switchable System Models for Automated Vehicles

要約 大規模な環境では、構成スペースのサイズが増大するため、パス計画アルゴリズム … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Efficient Path Planning in Large Unknown Environments with Switchable System Models for Automated Vehicles はコメントを受け付けていません

Generalized Benders Decomposition with Continual Learning for Hybrid Model Predictive Control in Dynamic Environment

要約 連続変数と離散変数の両方を使用するハイブリッド モデル予測制御 (MPC) … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Generalized Benders Decomposition with Continual Learning for Hybrid Model Predictive Control in Dynamic Environment はコメントを受け付けていません