eess.SY」カテゴリーアーカイブ

The MRS UAV System: Pushing the Frontiers of Reproducible Research, Real-world Deployment, and Education with Autonomous Unmanned Aerial Vehicles

要約 現実的なシミュレーションと現実世界の実験を通じて複製可能な研究をサポートす … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | The MRS UAV System: Pushing the Frontiers of Reproducible Research, Real-world Deployment, and Education with Autonomous Unmanned Aerial Vehicles はコメントを受け付けていません

Zero-shot Sim-to-Real Transfer for Reinforcement Learning-based Visual Servoing of Soft Continuum Arms

要約 柔らかい連続腕(SCAS)柔らかく変形可能な自然は、無限の自由度と非線形行 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Zero-shot Sim-to-Real Transfer for Reinforcement Learning-based Visual Servoing of Soft Continuum Arms はコメントを受け付けていません

Learning Verifiable Control Policies Using Relaxed Verification

要約 学習ベースの制御システムの安全保証を提供するために、最近の作業は、トレーニ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Learning Verifiable Control Policies Using Relaxed Verification はコメントを受け付けていません

Meta-Learning Online Dynamics Model Adaptation in Off-Road Autonomous Driving

要約 高速オフロードの自律運転は、複雑で進化する地形の特性と、地形と車両の相互作 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Meta-Learning Online Dynamics Model Adaptation in Off-Road Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Coding for Gaussian Two-Way Channels: Linear and Learning-Based Approaches

要約 ユーザーの協力は、独立したノイズでガウスの双方向チャネル(GTWC)の能力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.SY, eess.SY, math.IT | Coding for Gaussian Two-Way Channels: Linear and Learning-Based Approaches はコメントを受け付けていません

Nearly Optimal Nonlinear Safe Control with BaS-SDRE

要約 状態依存のRiccati方程式(SDRE)アプローチは、ほぼ最適な非線形コ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Nearly Optimal Nonlinear Safe Control with BaS-SDRE はコメントを受け付けていません

LAPP: Large Language Model Feedback for Preference-Driven Reinforcement Learning

要約 最小限の人間の努力で効率的でカスタマイズ可能な表現力豊かな行動の獲得を可能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | LAPP: Large Language Model Feedback for Preference-Driven Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Research on Navigation Methods Based on LLMs

要約 近年、屋内ナビゲーションの分野は、大規模な言語モデル(LLM)の統合を通じ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Research on Navigation Methods Based on LLMs はコメントを受け付けていません

An ACO-MPC Framework for Energy-Efficient and Collision-Free Path Planning in Autonomous Maritime Navigation

要約 ランプでの自動運転は、車線の変化中の安全性と効率の両方のバランスをとる必要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | An ACO-MPC Framework for Energy-Efficient and Collision-Free Path Planning in Autonomous Maritime Navigation はコメントを受け付けていません

Convergent NMPC-based Reinforcement Learning Using Deep Expected Sarsa and Nonlinear Temporal Difference Learning

要約 この論文では、元の強化学習(RL)メソッドを使用して、学習ベースの非線形モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Convergent NMPC-based Reinforcement Learning Using Deep Expected Sarsa and Nonlinear Temporal Difference Learning はコメントを受け付けていません