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要約 水中ナビゲーションは、水中環境での自己位置特定と通信に固有の制約があるため … 続きを読む
Meta SAC-Lag: Towards Deployable Safe Reinforcement Learning via MetaGradient-based Hyperparameter Tuning
要約 安全強化学習 (Safe RL) は、実世界のシステムに導入することを目的 … 続きを読む
Robust Maneuver Planning With Scalable Prediction Horizons: A Move Blocking Approach
要約 計算リソースが限られているハードウェアにモデル予測制御 (MPC) を実装 … 続きを読む
A Conflicts-free, Speed-lossless KAN-based Reinforcement Learning Decision System for Interactive Driving in Roundabouts
要約 ロータリーでの自動運転、特に自動運転車 (AV) と人間が運転する車両が共 … 続きを読む
The Design of Autonomous UAV Prototypes for Inspecting Tunnel Construction Environment
要約 この記事では、人間とロボットが動的に存在する GPS が拒否されたトンネル … 続きを読む
Resilient source seeking with robot swarms
要約 移動ロボットの群れを使用して、未知のスカラー場のソースまたは最大値を特定す … 続きを読む
SigmaRL: A Sample-Efficient and Generalizable Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Motion Planning
要約 この論文では、SigmaRL という名前のオープンソースの分散フレームワー … 続きを読む
Design of a Double-joint Robotic Fish Using a Composite Linkage
要約 ロボット魚は、新世代の水中ビークルの最も有望な方向性の 1 つです。 従来 … 続きを読む
Compact robotic gripper with tandem actuation for selective fruit harvesting
要約 果物の選択的収穫は、植物の葉から生じる遮蔽や乱雑さのため、操作が困難な問題 … 続きを読む
Active Learning for Control-Oriented Identification of Nonlinear Systems
要約 モデルベースの強化学習は、未知のシステムを制御するための効果的なアプローチ … 続きを読む