eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Federated GNNs for EEG-Based Stroke Assessment

要約 機械学習 (ML) は、臨床意思決定プロセスをサポートする上で不可欠なツー … 続きを読む

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Diffusion-based Generative Multicasting with Intent-aware Semantic Decomposition

要約 生成拡散モデル(GDM)は近年、将来のワイヤレスネットワークにおいて非常に … 続きを読む

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Leveraging Recurrent Neural Networks for Predicting Motor Movements from Primate Motor Cortex Neural Recordings

要約 本稿では、非ヒト霊長類の神経記録から運動動作をデコードするための効率的なデ … 続きを読む

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Du-IN: Discrete units-guided mask modeling for decoding speech from Intracranial Neural signals

要約 ECoGを用いた侵襲的なブレイン・コンピュータ・インターフェイスは、医療ア … 続きを読む

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Equitable Federated Learning with Activation Clustering

要約 フェデレーテッド・ラーニングは、多様なクライアント間のコラボレーションを取 … 続きを読む

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A Framework for Real-Time Volcano-Seismic Event Recognition Based on Multi-Station Seismograms and Semantic Segmentation Models

要約 火山監視において、地震イベントを効果的に認識することは、火山活動を理解し、 … 続きを読む

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Understanding Generalizability of Diffusion Models Requires Rethinking the Hidden Gaussian Structure

要約 この研究では、学習されたスコア関数の隠れた特性を調べることによって拡散モデ … 続きを読む

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HoloChrome: Polychromatic Illumination for Speckle Reduction in Holographic Near-Eye Displays

要約 ホログラフィック ディスプレイは、本物の奥行きの手掛かりを提供する可能性を … 続きを読む

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A New Framework for Nonlinear Kalman Filters

要約 カルマン フィルター (KF) は、システムの知識と測定を最適に組み合わせ … 続きを読む

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$r$Age-$k$: Communication-Efficient Federated Learning Using Age Factor

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、複数のクライアントがパラメータ … 続きを読む

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