eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Towards a population-informed approach to the definition of data-driven models for structural dynamics

要約 機械学習は、さまざまな領域の多くの現象をモデル化する方法に影響を与えてきま … 続きを読む

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Impact of Disentanglement on Pruning Neural Networks

要約 現実世界でタスク固有の目的を達成するためにディープラーニング ニューラル … 続きを読む

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Human Body Digital Twin: A Master Plan

要約 人体 DT はヘルスケアとウェルネスに革命をもたらす可能性を秘めていますが … 続きを読む

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High Resolution Point Clouds from mmWave Radar

要約 この論文では、シングルチップのミリ波レーダーから高解像度の点群を生成するた … 続きを読む

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Learning to Reconstruct Signals From Binary Measurements

要約 教師なし学習の最近の進歩により、ノイズの多い不完全な線形測定のみから信号を … 続きを読む

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Graph Neural Networks on SPD Manifolds for Motor Imagery Classification: A Perspective from the Time-Frequency Analysis

要約 運動イメージ (MI) 分類は、脳波検査 (EEG) に基づく脳とコンピュ … 続きを読む

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Improved Convergence Analysis and SNR Control Strategies for Federated Learning in the Presence of Noise

要約 不完全/ノイズの多いアップリンクおよびダウンリンク通信を伴うフェデレーテッ … 続きを読む

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Human Biophysics as Network Weights: Conditional Generative Models for Dynamic Simulation

要約 生物物理システムのシミュレーションは、生理学的メカニズムを研究し、ヒューマ … 続きを読む

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B-HAR: an open-source baseline framework for in depth study of human activity recognition datasets and workflows

要約 機械および深層学習アルゴリズムに基づく人間活動認識 (HAR) は、さまざ … 続きを読む

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Deep Generative Models for Physiological Signals: A Systematic Literature Review

要約 この論文では、生理学的信号、特に心電図、脳波、光電脈波、筋電図の深い生成モ … 続きを読む

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