eess.SP」カテゴリーアーカイブ

3D Radar and Camera Co-Calibration: A Flexible and Accurate Method for Target-based Extrinsic Calibration

要約 自動運転の進歩はセンサーフュージョンと切り離せません。 異種センサーは、そ … 続きを読む

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Bayesian Time-Series Classifier for Decoding Simple Visual Stimuli from Intracranial Neural Activity

要約 外部刺激が分散した神経活動においてどのようにエンコードされるかを理解するこ … 続きを読む

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XRLoc: Accurate UWB Localization for XR Systems

要約 現実世界における超広帯域 (UWB) タグが付いた物体や人の位置を理解する … 続きを読む

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Concept-based explainability for an EEG transformer model

要約 深層学習モデルは、そのサイズ、構造、トレーニング手順に固有のランダム性があ … 続きを読む

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Shuffled Multi-Channel Sparse Signal Recovery

要約 サンプルとそれぞれのチャネルまたはターゲットの間の不一致は、いくつかの現実 … 続きを読む

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Remote Bio-Sensing: Open Source Benchmark Framework for Fair Evaluation of rPPG

要約 遠隔光電容積脈波計 (rPPG) は、カメラで捕捉されたヘモグロビンの光吸 … 続きを読む

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Self-supervised Learning for Human Activity Recognition Using 700,000 Person-days of Wearable Data

要約 人間の活動認識のための深層学習の進歩は、大規模なラベル付きデータセットが不 … 続きを読む

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Transferability of Convolutional Neural Networks in Stationary Learning Tasks

要約 ハードウェアとビッグデータ取得の最近の進歩により、深層学習技術の開発が加速 … 続きを読む

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Hybrid Knowledge-Data Driven Channel Semantic Acquisition and Beamforming for Cell-Free Massive MIMO

要約 このペーパーでは、ユビキタス拡張現実 (XR) アプリケーションをより適切 … 続きを読む

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Data-Driven Modeling of Noise Time Series with Convolutional Generative Adversarial Networks

要約 物理プロセスから生じるランダム ノイズは、測定に固有の特性であり、ほとんど … 続きを読む

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