「eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Low-complexity subspace-descent over symmetric positive definite manifold

投稿日: 2023年8月10日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、対称正定多様体 (SPD) 上の関数を最小化するための、低複 … 続きを読む →

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Collaborative Wideband Spectrum Sensing and Scheduling for Networked UAVs in UTM Systems

投稿日: 2023年8月10日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、検出されたスペクトル ホールを機会を利用して利用する二次ユー … 続きを読む →

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Deep Learning Model Transfer in Forest Mapping using Multi-source Satellite SAR and Optical Images

投稿日: 2023年8月10日 作成者: jarxiv

要約 深層学習 (DL) モデルは、地球観測画像を使用した森林変数予測で人気を集 … 続きを読む →

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Successive Pose Estimation and Beam Tracking for mmWave Vehicular Communication Systems

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 車両移動通信システムにおけるミリ波 (mmWave) レーダー検知支援通信 … 続きを読む →

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Worker Activity Recognition in Manufacturing Line Using Near-body Electric Field

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 製造業は、高度なセンシングおよび制御システムを導入することで、生産効率と製 … 続きを読む →

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Deep Feature Learning for Wireless Spectrum Data

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 近年、機械学習モデルをトレーニングするための従来の特徴エンジニアリング プ … 続きを読む →

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Universal Approximation of Linear Time-Invariant (LTI) Systems through RNNs: Power of Randomness in Reservoir Computing

投稿日: 2023年8月7日 作成者: jarxiv

要約 リカレントニューラルネットワーク（RNN）は、かなり穏やかで一般的な仮定の … 続きを読む →

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DIVERSIFY: A General Framework for Time Series Out-of-distribution Detection and Generalization

投稿日: 2023年8月7日 作成者: jarxiv

要約 時系列は機械学習研究において最も困難なモダリティの一つである。時系列におけ … 続きを読む →

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Merging satellite and gauge-measured precipitation using LightGBM with an emphasis on extreme quantiles

投稿日: 2023年8月4日 作成者: jarxiv

要約 実際の降水量を空間的・時間的に把握することは、水文学的モデリング・アプリケ … 続きを読む →

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Many-to-Many Spoken Language Translation via Unified Speech and Text Representation Learning with Unit-to-Unit Translation

投稿日: 2023年8月4日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、特に音声合成の目的に着目し、多言語音声とテキストの統一的な表現を … 続きを読む →

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