eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Semantic-aware Transmission Scheduling: a Monotonicity-driven Deep Reinforcement Learning Approach

要約 6G 時代のサイバーフィジカル システムでは、単に通信中心のパフォーマンス … 続きを読む

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BELT:Bootstrapping Electroencephalography-to-Language Decoding and Zero-Shot Sentiment Classification by Natural Language Supervision

要約 この論文では、脳から言語への翻訳研究という極めて重要なテーマのための新しい … 続きを読む

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Language-Oriented Communication with Semantic Coding and Knowledge Distillation for Text-to-Image Generation

要約 大規模言語モデル (LLM) と生成モデルの最近の進歩を、新興のセマンティ … 続きを読む

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Ultrasound Signal Processing: From Models to Deep Learning

要約 医療用超音波イメージングは​​、信頼性が高く解釈可能な画像再構成を提供する … 続きを読む

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ElectroCardioGuard: Preventing Patient Misidentification in Electrocardiogram Databases through Neural Networks

要約 心電図 (ECG) は、心臓関連の病理学的状態を検出するために心臓専門医に … 続きを読む

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Graph topological property recovery with heat and wave dynamics-based features on graphs

要約 この論文では、グラフ微分方程式ネットワーク (GDeNet) を提案します … 続きを読む

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Over-The-Air Federated Learning Over Scalable Cell-free Massive MIMO

要約 セルフリー大規模 MIMO は、将来の無線通信システムの有望な技術として浮 … 続きを読む

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Distilling HuBERT with LSTMs via Decoupled Knowledge Distillation

要約 自己教師ありモデルの知識を圧縮するタスクには、多くの研究努力が注がれていま … 続きを読む

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Graph topological property recovery with heat and wave dynamics-based features on graphsD

要約 この論文では、グラフ微分方程式ネットワーク (GDeNet) を提案します … 続きを読む

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A Unified View Between Tensor Hypergraph Neural Networks And Signal Denoising

要約 ハイパーグラフ ニューラル ネットワーク (HyperGNN) とハイパー … 続きを読む

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