eess.SP」カテゴリーアーカイブ

AnyECG: Foundational Models for Multitask Cardiac Analysis in Real-World Settings

要約 心電図(ECG)は、非侵襲的で安価な心臓モニタリングのツールであり、急性の … 続きを読む

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Graph Sampling for Scalable and Expressive Graph Neural Networks on Homophilic Graphs

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、多くのグラフ機械学習タスクで優 … 続きを読む

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Toward Foundational Model for Sleep Analysis Using a Multimodal Hybrid Self-Supervised Learning Framework

要約 睡眠は、人間の健康と生活の質を維持するために不可欠です。 睡眠中の生理学的 … 続きを読む

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Integrating Biological and Machine Intelligence: Attention Mechanisms in Brain-Computer Interfaces

要約 深い学習の急速な進歩により、注意メカニズムは脳波(EEG)シグナル分析で不 … 続きを読む

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Self-supervised conformal prediction for uncertainty quantification in Poisson imaging problems

要約 画像の復元の問題はしばしば不適切であり、再構築された画像の重大な不確実性を … 続きを読む

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Quadrotor Neural Dead Reckoning in Periodic Trajectories

要約 現実世界のシナリオでは、環境またはハードウェアの制約により、象限は屋内また … 続きを読む

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HEROS-GAN: Honed-Energy Regularized and Optimal Supervised GAN for Enhancing Accuracy and Range of Low-Cost Accelerometers

要約 低コストの加速度計は、小さなサイズ、統合の容易さ、摩耗性、大量生産の利点の … 続きを読む

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Machine Learning and Feature Ranking for Impact Fall Detection Event Using Multisensor Data

要約 個人、特に高齢者の間の転倒は、重傷や合併症につながる可能性があります。 秋 … 続きを読む

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Time series forecasting based on optimized LLM for fault prediction in distribution power grid insulators

要約 電気グリッド絶縁体の表面汚染は、電気放電が発生するまで漏れ電流の増加につな … 続きを読む

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Context-Aware Doubly-Robust Semi-Supervised Learning

要約 次世代通信システムにおける人工知能(AI)の広範な採用は、交通条件とネット … 続きを読む

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