「eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Deep Learning Based Uplink Multi-User SIMO Beamforming Design

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 第 5 世代 (5G) 無線通信ネットワークの進歩により、高いデータ レー … 続きを読む →

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Studying Drowsiness Detection Performance while Driving through Scalable Machine Learning Models using Electroencephalography

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 – 背景 / はじめに: ドライバーの眠気は重大​​な懸念事項 … 続きを読む →

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Adaptive Gated Graph Convolutional Network for Explainable Diagnosis of Alzheimer’s Disease using EEG Data

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) モデルは、脳波 (EEG) … 続きを読む →

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XRLoc: Accurate UWB Localization for XR Systems

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 現実世界における超広帯域 (UWB) タグが付いた物体や人の位置を理解する … 続きを読む →

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Analysis and Detection of Pathological Voice using Glottal Source Features

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 音声の病状を自動検出することで、客観的な評価と早期の診断介入が可能になりま … 続きを読む →

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Wav2vec-based Detection and Severity Level Classification of Dysarthria from Speech

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 音響音声信号から直接、構音障害を自動検出および重症度レベル分類することは、 … 続きを読む →

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BGF-YOLO: Enhanced YOLOv8 with Multiscale Attentional Feature Fusion for Brain Tumor Detection

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 You Only Look Once (YOLO) ベースの物体検出器は、 … 続きを読む →

カテゴリー: 62P10, 68T07, 68T10, cs.CV, eess.SP, I.4.6, stat.AP | BGF-YOLO: Enhanced YOLOv8 with Multiscale Attentional Feature Fusion for Brain Tumor Detection はコメントを受け付けていません

Deep Learning for Retrospective Motion Correction in MRI: A Comprehensive Review

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 動きは、磁気共鳴画像法 (MRI) における主要な課題の 1 つです。 M … 続きを読む →

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ViT-MDHGR: Cross-day Reliability and Agility in Dynamic Hand Gesture Prediction via HD-sEMG Signal Decoding

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 表面筋電図 (sEMG) および高密度 sEMG (HD-sEMG) 生体 … 続きを読む →

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AxOCS: Scaling FPGA-based Approximate Operators using Configuration Supersampling

投稿日: 2023年9月25日 作成者: jarxiv

要約 アプリケーション ドメイン全体で AI および ML ベースの処理の使用が … 続きを読む →

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