「eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Task-Oriented Communication for Graph Data: A Graph Information Bottleneck Approach

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 知識表現やソーシャル ネットワークなどの分野で不可欠なグラフ データには、 … 続きを読む →

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Energy-Efficient Channel Decoding for Wireless Federated Learning: Convergence Analysis and Adaptive Design

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) などの分散学習ソリューションをワイ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT | Energy-Efficient Channel Decoding for Wireless Federated Learning: Convergence Analysis and Adaptive Design はコメントを受け付けていません

Hybrid-Segmentor: A Hybrid Approach to Automated Fine-Grained Crack Segmentation in Civil Infrastructure

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 道路や建物などのインフラストラクチャの亀裂を検出してセグメント化することは … 続きを読む →

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Interpretation of Intracardiac Electrograms Through Textual Representations

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 心房細動（AFib）の不規則な電気的活動を理解することは、心電図における重 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, eess.SP, I.2.7 | Interpretation of Intracardiac Electrograms Through Textual Representations はコメントを受け付けていません

On the limits of neural network explainability via descrambling

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 学習済みニューラルネットワークの全結合層を説明するための数学的モデルである … 続きを読む →

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Bayesian Learning in a Nonlinear Multiscale State-Space Model

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 複雑系におけるマルチスケール相互作用の普遍性はよく認識されており、発生と遺 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, stat.ML | Bayesian Learning in a Nonlinear Multiscale State-Space Model はコメントを受け付けていません

CalTag: Robust calibration of mmWave Radar and LiDAR using backscatter tags

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 ロボット工学における自動化の台頭により、多くの場合複数のセンサーを使用した … 続きを読む →

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The Transferability of Downsampling Sparse Graph Convolutional Networks

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、さまざまなスパース レベルの調整を可能にする、スパース ラン … 続きを読む →

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Estimation of Cardiac and Non-cardiac Diagnosis from Electrocardiogram Features

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 はじめに: 病状をタイムリーかつ正確に診断することは、効果的な患者ケアにと … 続きを読む →

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CaFNet: A Confidence-Driven Framework for Radar Camera Depth Estimation

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 深度推定は、自動運転において 3D シーンを正確に解釈するために重要です。 … 続きを読む →

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