eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Digital Operating Mode Classification of Real-World Amateur Radio Transmissions

要約 この研究では、現実世界の送信で評価されたデジタル無線動作モードを分類するた … 続きを読む

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Path Loss Prediction Using Deep Learning

要約 無線の導入とスペクトル計画は、パス損失の予測から恩恵を受けます。 通信リン … 続きを読む

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Investigating Map-Based Path Loss Models: A Study of Feature Representations in Convolutional Neural Networks

要約 パス損失予測は、無線周波数スペクトルを効率的に使用するための有益なツールで … 続きを読む

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Distilling Calibration via Conformalized Credal Inference

要約 人工知能 (AI) モデルをエッジ デバイスに展開するには、限られたメモリ … 続きを読む

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BRIGHT: A globally distributed multimodal building damage assessment dataset with very-high-resolution for all-weather disaster response

要約 災害は世界中で発生し、人命や財産に重大な被害をもたらします。 地球観測 ( … 続きを読む

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Automotive Speed Estimation: Sensor Types and Error Characteristics from OBD-II to ADAS

要約 最新の路上ナビゲーション システムは、慣性航法システム (INS) および … 続きを読む

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Is Your Autonomous Vehicle Safe? Understanding the Threat of Electromagnetic Signal Injection Attacks on Traffic Scene Perception

要約 自動運転車は、カメラベースの認識システムに依存して走行環境を理解し、重要な … 続きを読む

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KN-LIO: Geometric Kinematics and Neural Field Coupled LiDAR-Inertial Odometry

要約 LiDAR 慣性オドメトリ (LIO) の最近の進歩により、多くのアプリケ … 続きを読む

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Data-driven tool wear prediction in milling, based on a process-integrated single-sensor approach

要約 機械加工における生産性を維持し、コストを最小限に抑えるには、正確な工具摩耗 … 続きを読む

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SelectiveFinetuning: Enhancing Transfer Learning in Sleep Staging through Selective Domain Alignment

要約 実際の睡眠段階の分類において、重要な課題は、さまざまな被験者や環境にわたる … 続きを読む

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