eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Characterizing Accuracy Trade-offs of EEG Applications on Embedded HMPs

要約 脳波検査 (EEG) 記録は、バッテリー駆動のウェアラブル デバイスを使用 … 続きを読む

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Design Space Exploration on Efficient and Accurate Human Pose Estimation from Sparse IMU-Sensing

要約 スポーツ、リハビリテーション、または作業の安全性における人間の動きを評価す … 続きを読む

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Improving Robustness via Tilted Exponential Layer: A Communication-Theoretic Perspective

要約 ディープネットワークの堅牢性を強化するための最先端の技術は、ほとんどが適切 … 続きを読む

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Compressive Recovery of Signals Defined on Perturbed Graphs

要約 圧縮測定からグラフのノード上で定義された要素を含む信号を復元することは重要 … 続きを読む

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Refining Myocardial Infarction Detection: A Novel Multi-Modal Composite Kernel Strategy in One-Class Classification

要約 冠動脈疾患(CAD)から生じる重篤な状態である心筋梗塞(MI)を早期に発見 … 続きを読む

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Reducing Two-Way Ranging Variance by Signal-Timing Optimization

要約 異なるクロックを持つトランシーバー間の飛行時間ベースのレンジングには、クロ … 続きを読む

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Dual-modal Tactile E-skin: Enabling Bidirectional Human-Robot Interaction via Integrated Tactile Perception and Feedback

要約 没入型で自然な人間とロボットのインタラクションを促進するには、触覚の知覚と … 続きを読む

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Solving Large-scale Spatial Problems with Convolutional Neural Networks

要約 過去 10 年間、ディープ ラーニングの研究は、ますます強力なハードウェア … 続きを読む

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DS-MS-TCN: Otago Exercises Recognition with a Dual-Scale Multi-Stage Temporal Convolutional Network

要約 オタゴ運動プログラム (OEP) は、バランスと筋力の強化を目的とした、高 … 続きを読む

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Gradient Coding in Decentralized Learning for Evading Stragglers

要約 この論文では、落伍者が存在する場合の分散学習の問題を検討します。 勾配コー … 続きを読む

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