eess.SP」カテゴリーアーカイブ

OmniCount: Multi-label Object Counting with Semantic-Geometric Priors

要約 オブジェクトのカウントは、シーンの構成を理解する上で極めて重要です。 以前 … 続きを読む

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Distilling Calibration via Conformalized Credal Inference

要約 人工知能 (AI) モデルをエッジ デバイスに展開するには、限られたメモリ … 続きを読む

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Robust Egoistic Rigid Body Localization

要約 我々は、剛体位置特定 (RBL) 問題の堅牢で自立した (または「エゴイス … 続きを読む

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Intra-day Solar and Power Forecast for Optimization of Intraday Market Participation

要約 太陽放射照度の予測により、太陽光発電 (PV) 太陽光発電所の発電とグリッ … 続きを読む

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Resilient Distributed Optimization for Multi-Agent Cyberphysical Systems

要約 この研究では、マルチエージェントのサイバー物理システムにおける分散最適化の … 続きを読む

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Delay Sensitive Hierarchical Federated Learning with Stochastic Local Updates

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) システムのパフォーマンスに対するロ … 続きを読む

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Sparse Low-Ranked Self-Attention Transformer for Remaining Useful Lifetime Prediction of Optical Fiber Amplifiers

要約 光ファイバー増幅器は、現在の光ネットワークの重要な要素です。 これらのコン … 続きを読む

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AI-RAN: Transforming RAN with AI-driven Computing Infrastructure

要約 無線アクセス ネットワーク (RAN) の状況は、従来の通信中心のインフラ … 続きを読む

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Path Loss Prediction Using Machine Learning with Extended Features

要約 ワイヤレス通信はパスロス モデリングに依存しており、伝播環境の物理的な詳細 … 続きを読む

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EEG-ReMinD: Enhancing Neurodegenerative EEG Decoding through Self-Supervised State Reconstruction-Primed Riemannian Dynamics

要約 EEG デコード アルゴリズムの開発は、データの希薄性、被験者のばらつき、 … 続きを読む

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