eess.SP」カテゴリーアーカイブ

GDTM: An Indoor Geospatial Tracking Dataset with Distributed Multimodal Sensors

要約 移動物体の位置を常に検出すること、つまり地理空間追跡は、自律的な建物インフ … 続きを読む

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PeriodGrad: Towards Pitch-Controllable Neural Vocoder Based on a Diffusion Probabilistic Model

要約 この論文では、補助調整信号として明示的な周期信号を組み込んだノイズ除去拡散 … 続きを読む

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Non-asymptotic Convergence of Discrete-time Diffusion Models: New Approach and Improved Rate

要約 ノイズ除去拡散モデルは、ノイズをデータに変換する強力な生成技術として最近登 … 続きを読む

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Reconstruction of Sound Field through Diffusion Models

要約 室内の音場の再構築は、音響制御や拡張 (AR) または仮想現実 (VR) … 続きを読む

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Speech Self-Supervised Representations Benchmarking: a Case for Larger Probing Heads

要約 自己教師あり学習 (SSL) は、ラベルのない音声の大規模なデータセットを … 続きを読む

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FLD: Fourier Latent Dynamics for Structured Motion Representation and Learning

要約 モーション軌跡は、物理ベースのモーション学習の信頼できる参照を提供しますが … 続きを読む

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Progress in artificial intelligence applications based on the combination of self-driven sensors and deep learning

要約 モノのインターネットの時代では、持続可能な電力供給、簡単な導入、柔軟な使用 … 続きを読む

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Motor Imagery Decoding Using Ensemble Curriculum Learning and Collaborative Training

要約 この研究では、脳波 (EEG) データからの被験者間の運動イメージ (MI … 続きを読む

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On Generalization Bounds for Deep Compound Gaussian Neural Networks

要約 アルゴリズム展開またはアンローリングは、反復アルゴリズムからディープ ニュ … 続きを読む

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Simplicial Convolutional Filters

要約 私たちは、単純な複素数としてモデル化された抽象的な位相空間でサポートされる … 続きを読む

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