eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Towards Resource-Efficient Federated Learning in Industrial IoT for Multivariate Time Series Analysis

要約 異常データと欠落データは、産業用途において厄介な問題となります。 近年、デ … 続きを読む

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User Centric Semantic Communications

要約 セマンティック通信に関する現在の研究は、主にセマンティック情報を効率的に抽 … 続きを読む

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Blind Estimation of Sub-band Acoustic Parameters from Ambisonics Recordings using Spectro-Spatial Covariance Features

要約 周波数によって変化する音響パラメータを推定することは、現実的な空間オーディ … 続きを読む

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Arrhythmia Classification Using Graph Neural Networks Based on Correlation Matrix

要約 グラフ ニューラル ネットワークの進歩に伴い、このネットワークを ECG … 続きを読む

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A Framework for Real-Time Volcano-Seismic Event Recognition Based on Multi-Station Seismograms and Semantic Segmentation Models

要約 火山監視では、火山活動を理解し、タイムリーに警報を発するために、地震現象を … 続きを読む

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Towards Generative Ray Path Sampling for Faster Point-to-Point Ray Tracing

要約 無線チャネルは環境物体との複雑な相互作用から生じるため、無線伝播モデリング … 続きを読む

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Federated GNNs for EEG-Based Stroke Assessment

要約 機械学習 (ML) は、臨床意思決定プロセスをサポートする上で不可欠なツー … 続きを読む

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Diffusion-based Generative Multicasting with Intent-aware Semantic Decomposition

要約 生成拡散モデル(GDM)は近年、将来のワイヤレスネットワークにおいて非常に … 続きを読む

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Leveraging Recurrent Neural Networks for Predicting Motor Movements from Primate Motor Cortex Neural Recordings

要約 本稿では、非ヒト霊長類の神経記録から運動動作をデコードするための効率的なデ … 続きを読む

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Du-IN: Discrete units-guided mask modeling for decoding speech from Intracranial Neural signals

要約 ECoGを用いた侵襲的なブレイン・コンピュータ・インターフェイスは、医療ア … 続きを読む

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