「eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Gegenbauer Graph Neural Networks for Time-varying Signal Reconstruction

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 時変グラフ信号の再構成（またはグラフ時系列インピュテーション）は、機械学習 … 続きを読む →

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Multi-Channel Orthogonal Transform-Based Perceptron Layers for Efficient ResNets

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) の $3\ti … 続きを読む →

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Dual Simplex Volume Maximization for Simplex-Structured Matrix Factorization

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 単体構造行列因数分解 (SSMF) は、非負行列因数分解の一般化であり、基 … 続きを読む →

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Algorithms for Non-Negative Matrix Factorization on Noisy Data With Negative Values

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 非負行列因数分解 (NMF) は、ノイズの多いデータ、特に天文データの分析 … 続きを読む →

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Localising the Seizure Onset Zone from Single-Pulse Electrical Stimulation Responses with a Transformer

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 てんかんは最も一般的な神経疾患の 1 つであり、薬で発作を制御できない場合 … 続きを読む →

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Brant-2: Foundation Model for Brain Signals

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 基本的なモデルは、大量のラベルなしデータでの事前トレーニングの恩恵を受け、 … 続きを読む →

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Efficient Deep Learning-based Estimation of the Vital Signs on Smartphones

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 日常生活におけるスマートフォンの使用が増えるにつれ、これらのデバイスは多く … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV, eess.SP, I.2.0 | Efficient Deep Learning-based Estimation of the Vital Signs on Smartphones はコメントを受け付けていません

Spikewhisper: Temporal Spike Backdoor Attacks on Federated Neuromorphic Learning over Low-power Devices

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ニューロモーフィック ラーニング (FedNL) は、イ … 続きを読む →

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Decoupled Data Consistency with Diffusion Purification for Image Restoration

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは最近、深層生成事前分布の強力なクラスとして注目を集めており、デ … 続きを読む →

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Scalable Non-Cartesian Magnetic Resonance Imaging with R2D2

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 我々は、非デカルト磁気共鳴画像再構成のための新しいアプローチを提案します。 … 続きを読む →

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