eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Wav-KAN: Wavelet Kolmogorov-Arnold Networks

要約 このペーパーでは、Wavelet Kolmogorov-Arnold Ne … 続きを読む

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Energy-Efficient Federated Edge Learning with Streaming Data: A Lyapunov Optimization Approach

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、ユーザーの機密データを開示する … 続きを読む

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RSCNet: Dynamic CSI Compression for Cloud-based WiFi Sensing

要約 WiFi 対応のモノのインターネット (IoT) デバイスは、チャネル状態 … 続きを読む

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Data-Driven Symbol Detection for Intersymbol Interference Channels with Bursty Impulsive Noise

要約 私たちは、例えば無線デジタル放送システムや車両通信などで発生するバースト性 … 続きを読む

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Analysis of Impulsive Interference in Digital Audio Broadcasting Systems in Electric Vehicles

要約 最近、コンバータのスイッチングやバッテリー充電器など、電気自動車 (EV) … 続きを読む

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Exploring new territory: Calibration-free decoding for c-VEP BCI

要約 この研究では、キャリブレーション セッションの必要性を排除することでブレイ … 続きを読む

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$f$-Divergence Based Classification: Beyond the Use of Cross-Entropy

要約 深層学習では、分類タスクは最適化問題として形式化され、多くの場合、クロスエ … 続きを読む

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Low-Rank Adaptation of Time Series Foundational Models for Out-of-Domain Modality Forecasting

要約 低ランク適応 (LoRA) は、さまざまなモダリティやタスクにわたって大規 … 続きを読む

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Towards Task-Compatible Compressible Representations

要約 我々は、マルチタスクの学習可能な圧縮における問題を特定しました。この問題で … 続きを読む

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Federated Learning and Differential Privacy Techniques on Multi-hospital Population-scale Electrocardiogram Data

要約 この研究論文では、集団規模の心電図 (ECG) データにフェデレーテッド … 続きを読む

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