「eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Improved ICNN-LSTM Model Classification Based on Attitude Sensor Data for Hazardous State Assessment of Magnetic Adhesion Climbing Wall Robots

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 磁気吸着追跡クライミングロボットは、垂直または傾斜した壁上で重力に抗してさ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T40, cs.RO, eess.SP, I.2.6, physics.ins-det | Improved ICNN-LSTM Model Classification Based on Attitude Sensor Data for Hazardous State Assessment of Magnetic Adhesion Climbing Wall Robots はコメントを受け付けていません

DeepF-fNet: a physics-informed neural network for vibration isolation optimization

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 構造の最適化は、最小限の材料使用で安全、効率的、耐久性のあるコンポーネント … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, physics.comp-ph | DeepF-fNet: a physics-informed neural network for vibration isolation optimization はコメントを受け付けていません

Two-component spatiotemporal template for activation-inhibition of speech in ECoG

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 子音母音の発話タスク中に複数の被験者から記録された、マルチチャネル高密度皮 … 続きを読む →

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Adversarial Attack and Defense for LoRa Device Identification and Authentication via Deep Learning

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 LoRa は、低電力ワイドエリア ネットワーク (LPWAN) 機能に依存 … 続きを読む →

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Ultralight Signal Classification Model for Automatic Modulation Recognition

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 レーダー信号の複雑さが増すにつれ、リソースに制約のあるエッジ デバイス上で … 続きを読む →

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Ultralight Signal Classification Model for Automatic Modulation Recognition

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 レーダー信号の複雑さが増すにつれ、リソースに制約のあるエッジ デバイス上で … 続きを読む →

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Clutter Resilient Occlusion Avoidance for Tightly-Coupled Motion-Assisted Detection

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 オクルージョンは、検出失敗につながる重要な要因です。 この論文では、ロボッ … 続きを読む →

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Joint Adaptive OFDM and Reinforcement Learning Design for Autonomous Vehicles: Leveraging Age of Updates

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 ミリ波 (mmWave) ベースの直交周波数分割多重 (OFDM) は、高 … 続きを読む →

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CognitionCapturer: Decoding Visual Stimuli From Human EEG Signal With Multimodal Information

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 脳波 (EEG) 信号は、その非侵襲性と視覚刺激の解読における時間的感度の … 続きを読む →

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Sensitivity Curve Maximization: Attacking Robust Aggregators in Distributed Learning

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 分散学習では、エージェントはグローバルな学習問題を協力して解決することを目 … 続きを読む →

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