「eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Path Loss Prediction Using Machine Learning with Extended Features

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 ワイヤレス通信はパスロス モデリングに依存しており、伝播環境の物理的な詳細 … 続きを読む →

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EEG-ReMinD: Enhancing Neurodegenerative EEG Decoding through Self-Supervised State Reconstruction-Primed Riemannian Dynamics

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 EEG デコード アルゴリズムの開発は、データの希薄性、被験者のばらつき、 … 続きを読む →

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Digital Operating Mode Classification of Real-World Amateur Radio Transmissions

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、現実世界の送信で評価されたデジタル無線動作モードを分類するた … 続きを読む →

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Path Loss Prediction Using Deep Learning

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 無線の導入とスペクトル計画は、パス損失の予測から恩恵を受けます。 通信リン … 続きを読む →

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Investigating Map-Based Path Loss Models: A Study of Feature Representations in Convolutional Neural Networks

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 パス損失予測は、無線周波数スペクトルを効率的に使用するための有益なツールで … 続きを読む →

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Distilling Calibration via Conformalized Credal Inference

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) モデルをエッジ デバイスに展開するには、限られたメモリ … 続きを読む →

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BRIGHT: A globally distributed multimodal building damage assessment dataset with very-high-resolution for all-weather disaster response

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 災害は世界中で発生し、人命や財産に重大な被害をもたらします。 地球観測 ( … 続きを読む →

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Automotive Speed Estimation: Sensor Types and Error Characteristics from OBD-II to ADAS

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 最新の路上ナビゲーション システムは、慣性航法システム (INS) および … 続きを読む →

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Is Your Autonomous Vehicle Safe? Understanding the Threat of Electromagnetic Signal Injection Attacks on Traffic Scene Perception

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車は、カメラベースの認識システムに依存して走行環境を理解し、重要な … 続きを読む →

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KN-LIO: Geometric Kinematics and Neural Field Coupled LiDAR-Inertial Odometry

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 LiDAR 慣性オドメトリ (LIO) の最近の進歩により、多くのアプリケ … 続きを読む →

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