「eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Time is Not Enough: Time-Frequency based Explanation for Time-Series Black-Box Models

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 時系列の説明はその広範な応用により大きな注目を集めているにもかかわらず、既 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Time is Not Enough: Time-Frequency based Explanation for Time-Series Black-Box Models はコメントを受け付けていません

Meta-Learning Guided Label Noise Distillation for Robust Signal Modulation Classification

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 自動変調分類 (AMC) は、モノのインターネット (IoT) の物理層の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.SP, I.2 | Meta-Learning Guided Label Noise Distillation for Robust Signal Modulation Classification はコメントを受け付けていません

Statistical Framework for Clustering MU-MIMO Wireless via Second Order Statistics

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、正定行列のリーマン多様体上に存在するチャネル共分散行列間の距 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, eess.SP | Statistical Framework for Clustering MU-MIMO Wireless via Second Order Statistics はコメントを受け付けていません

Unleashing the Power of Data Tsunami: A Comprehensive Survey on Data Assessment and Selection for Instruction Tuning of Language Models

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 命令チューニングは、大規模言語モデル (LLM) を人間の好みに合わせる上 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, eess.SP | Unleashing the Power of Data Tsunami: A Comprehensive Survey on Data Assessment and Selection for Instruction Tuning of Language Models はコメントを受け付けていません

Next-Generation Teleophthalmology: AI-enabled Quality Assessment Aiding Remote Smartphone-based Consultation

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 失明やその他の目の病気は、特にインドのような低・中所得国において、世界的な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG, eess.IV, eess.SP | Next-Generation Teleophthalmology: AI-enabled Quality Assessment Aiding Remote Smartphone-based Consultation はコメントを受け付けていません

Lightweight Video Denoising Using a Classic Bayesian Backbone

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 近年、最先端の画像およびビデオのノイズ除去ネットワークはますます大規模化し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV, eess.SP | Lightweight Video Denoising Using a Classic Bayesian Backbone はコメントを受け付けていません

Analysis of Partially-Calibrated Sparse Subarrays for Direction Finding with Extended Degrees of Freedom

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、部分的に校正された複数の疎なサブアレイを使用した到来方向 ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Analysis of Partially-Calibrated Sparse Subarrays for Direction Finding with Extended Degrees of Freedom はコメントを受け付けていません

MVGT: A Multi-view Graph Transformer Based on Spatial Relations for EEG Emotion Recognition

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 電極を介して頭皮の脳構造の電気活動を捕捉する医療画像技術である脳波検査 ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, eess.SP | MVGT: A Multi-view Graph Transformer Based on Spatial Relations for EEG Emotion Recognition はコメントを受け付けていません

VCHAR:Variance-Driven Complex Human Activity Recognition framework with Generative Representation

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 複雑な人間活動認識 (CHAR) は、ユビキタス コンピューティング、特に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.HC, eess.SP | VCHAR:Variance-Driven Complex Human Activity Recognition framework with Generative Representation はコメントを受け付けていません

Doubly-Dynamic ISAC Precoding for Vehicular Networks: A Constrained Deep Reinforcement Learning (CDRL) Approach

投稿日: 2024年8月6日 作成者: jarxiv

要約 統合センシングおよび通信 (ISAC) テクノロジーは、車両ネットワークを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, eess.SP | Doubly-Dynamic ISAC Precoding for Vehicular Networks: A Constrained Deep Reinforcement Learning (CDRL) Approach はコメントを受け付けていません