eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Non-Asymptotic Performance of Social Machine Learning Under Limited Data

要約 この論文では、ソーシャル機械学習フレームワークに関連するエラーの確率を研究 … 続きを読む

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Learning From Crowdsourced Noisy Labels: A Signal Processing Perspective

要約 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩を促進する主な触媒の 1 … 続きを読む

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Explainable AI for Enhancing Efficiency of DL-based Channel Estimation

要約 人工知能 (AI) ベースの意思決定のサポートは、ネイティブ AI の概念 … 続きを読む

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A New Framework for Nonlinear Kalman Filters

要約 カルマン フィルター (KF) は、システムの知識と測定を最適に組み合わせ … 続きを読む

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Behavior Forests: Real-Time Discovery of Dynamic Behavior for Data Selection

要約 自動運転システム(ADS)の開発は、実車データの活用に依存している。最新の … 続きを読む

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Deep-Learning-Based Channel Estimation for Distributed MIMO with 1-bit Radio-Over-Fiber Fronthaul

要約 このアーキテクチャでは、アクセスポイントは光ファイバーフロントホール・リン … 続きを読む

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Real-time Timbre Remapping with Differentiable DSP

要約 音色は、様々な音楽的文脈における主要な表現方法である。しかし、一般的なオー … 続きを読む

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Magnetic Hysteresis Modeling with Neural Operators

要約 ヒステリシスのモデリングは、磁気デバイスの挙動を理解し、最適な設計を容易に … 続きを読む

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MVGT: A Multi-view Graph Transformer Based on Spatial Relations for EEG Emotion Recognition

要約 脳波(EEG)は、電極を介して脳構造の頭皮電気活動をキャプチャする医療イメ … 続きを読む

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VCHAR:Variance-Driven Complex Human Activity Recognition framework with Generative Representation

要約 複雑な人間の活動認識(CHAR)は、ユビキタスコンピューティング、特にスマ … 続きを読む

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