eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Interference-Aware Super-Constellation Design for NOMA

要約 非正義の多重アクセス(NOMA)は、潜在的な次世代多世代の複数アクセス手法 … 続きを読む

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ECNN: A Low-complex, Adjustable CNN for Industrial Pump Monitoring Using Vibration Data

要約 産業用ポンプは、製造、エネルギー生産、水処理など、さまざまなセクターの不可 … 続きを読む

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Federated Learning in NTNs: Design, Architecture and Challenges

要約 非地球ネットワーク(NTN)は、将来の6G通信システムのコアコンポーネント … 続きを読む

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Open-Set Gait Recognition from Sparse mmWave Radar Point Clouds

要約 人間のセンシング、特に歩行認識のためのミリ波(mmwave)レーダーデバイ … 続きを読む

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Adaptive Neural Unscented Kalman Filter

要約 無濃縮カルマンフィルターは、非線形シナリオを処理できるアルゴリズムです。 … 続きを読む

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Noise-Robust Radio Frequency Fingerprint Identification Using Denoise Diffusion Model

要約 モノのインターネット(IoT)デバイスを保護することで、計算およびエネルギ … 続きを読む

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Navigating Intelligence: A Survey of Google OR-Tools and Machine Learning for Global Path Planning in Autonomous Vehicles

要約 私たちは、ロミーという名前の自律的なマイニングサンプリングロボットである無 … 続きを読む

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Opportunistic Routing in Wireless Communications via Learnable State-Augmented Policies

要約 このペーパーでは、大規模なワイヤレス通信ネットワークでのパケットベースの情 … 続きを読む

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Multimodal Action Quality Assessment

要約 アクション品質評価(AQA)は、アクションがどれだけうまく実行されるかを評 … 続きを読む

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TReND: Transformer derived features and Regularized NMF for neonatal functional network Delineation

要約 早期発達の人間の脳の機能的ネットワーク(FNS)の正確な分割は、発達障害の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.SP, q-bio.NC, q-bio.QM | TReND: Transformer derived features and Regularized NMF for neonatal functional network Delineation はコメントを受け付けていません