eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Backpropagation through space, time, and the brain

要約 時空間的な局所性の制約に束縛されたニューロンの物理ネットワークがどのように … 続きを読む

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Towards Task-Compatible Compressible Representations

要約 我々は、マルチタスクの学習可能な圧縮における問題を特定しました。この問題で … 続きを読む

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State space representations of the Roesser type for convolutional layers

要約 制御理論の観点から見ると、(ニューラル ネットワークの) 畳み込み層は 2 … 続きを読む

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Deep Adversarial Defense Against Multilevel-Lp Attacks

要約 深層学習モデルは、特に攻撃者の戦略がより洗練されるにつれて、敵対的攻撃に対 … 続きを読む

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TelecomGPT: A Framework to Build Telecom-Specfic Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、第 6 世代 (6G) 通信ネットワーク … 続きを読む

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Surpassing Cosine Similarity for Multidimensional Comparisons: Dimension Insensitive Euclidean Metric (DIEM)

要約 計算能力とハードウェア効率の進歩により、ますます複雑かつ高次元の問題に取り … 続きを読む

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Reinforcement Learning of Adaptive Acquisition Policies for Inverse Problems

要約 高次元信号を取得する高価なプロセスを軽減する有望な方法は、限られた数の低次 … 続きを読む

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A Coding-Theoretic Analysis of Hyperspherical Prototypical Learning Geometry

要約 超球プロトタイプ学習 (HPL) は、単位超球上でクラス プロトタイプを設 … 続きを読む

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Energy Efficient Fair STAR-RIS for Mobile Users

要約 この研究では、モバイル ユーザー向けに再構成可能インテリジェント サーフェ … 続きを読む

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Subject-Adaptive Transfer Learning Using Resting State EEG Signals for Cross-Subject EEG Motor Imagery Classification

要約 脳波検査 (EEG) による運動イメージ (MI) の分類は、個人間の信号 … 続きを読む

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