eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Tensor-CSPNet: A Novel Geometric Deep Learning Framework for Motor Imagery Classification

要約 ディープ ラーニング (DL) は、脳波 (EEG) ベースのブレイン コ … 続きを読む

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Toward Data-Driven Radar STAP

要約 レーダーを目的としたサイト固有の高忠実度無線周波数 (RF) モデリングお … 続きを読む

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A Vision Transformer-Based Approach to Bearing Fault Classification via Vibration Signals

要約 転がり軸受は、回転機械の最も重要なコンポーネントです。 欠陥のあるベアリン … 続きを読む

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Neural Collapse with Normalized Features: A Geometric Analysis over the Riemannian Manifold

要約 分類タスクのために過剰にパラメータ化されたディープ ネットワークをトレーニ … 続きを読む

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Towards unsupervised assessment with open-source data of the accuracy of deep learning-based distributed PV mapping

要約 太陽光発電(PV)は急速に普及しており、エネルギー危機を緩和する鍵となって … 続きを読む

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DeepSolar tracker: towards unsupervised assessment with open-source data of the accuracy of deep learning-based distributed PV mapping

要約 太陽光発電 (PV) エネルギーは急速に成長しており、エネルギー危機を緩和 … 続きを読む

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Noise-Adaptive Intelligent Programmable Meta-Imager

要約 特定の情報抽出タスク (オブジェクト認識など) だけでなく、さまざまな種類 … 続きを読む

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An Adjustable Farthest Point Sampling Method for Approximately-sorted Point Cloud Data

要約 サンプリングは、一般的な PointNet++ スキームなどの生のポイント … 続きを読む

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A Monotonicity Constrained Attention Module for Emotion Classification with Limited EEG Data

要約 この作業では、限られた、または比較的少数の脳波 (EEG) 信号を使用した … 続きを読む

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Subtype-Aware Dynamic Unsupervised Domain Adaptation

要約 教師なしドメイン適応 (UDA) は、ラベル付けされたソース ドメインから … 続きを読む

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