eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Intra-day Solar and Power Forecast for Optimization of Intraday Market Participation

要約 太陽放射照度の予測により、太陽光発電 (PV) 太陽光発電所の発電とグリッ … 続きを読む

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Resilient Distributed Optimization for Multi-Agent Cyberphysical Systems

要約 この研究では、マルチエージェントのサイバー物理システムにおける分散最適化の … 続きを読む

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Delay Sensitive Hierarchical Federated Learning with Stochastic Local Updates

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) システムのパフォーマンスに対するロ … 続きを読む

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Sparse Low-Ranked Self-Attention Transformer for Remaining Useful Lifetime Prediction of Optical Fiber Amplifiers

要約 光ファイバー増幅器は、現在の光ネットワークの重要な要素です。 これらのコン … 続きを読む

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AI-RAN: Transforming RAN with AI-driven Computing Infrastructure

要約 無線アクセス ネットワーク (RAN) の状況は、従来の通信中心のインフラ … 続きを読む

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Path Loss Prediction Using Machine Learning with Extended Features

要約 ワイヤレス通信はパスロス モデリングに依存しており、伝播環境の物理的な詳細 … 続きを読む

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EEG-ReMinD: Enhancing Neurodegenerative EEG Decoding through Self-Supervised State Reconstruction-Primed Riemannian Dynamics

要約 EEG デコード アルゴリズムの開発は、データの希薄性、被験者のばらつき、 … 続きを読む

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Digital Operating Mode Classification of Real-World Amateur Radio Transmissions

要約 この研究では、現実世界の送信で評価されたデジタル無線動作モードを分類するた … 続きを読む

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Path Loss Prediction Using Deep Learning

要約 無線の導入とスペクトル計画は、パス損失の予測から恩恵を受けます。 通信リン … 続きを読む

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Investigating Map-Based Path Loss Models: A Study of Feature Representations in Convolutional Neural Networks

要約 パス損失予測は、無線周波数スペクトルを効率的に使用するための有益なツールで … 続きを読む

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