「eess.SP」カテゴリーアーカイブ

Threat Classification on Deployed Optical Networks Using MIMO Digital Fiber Sensing, Wavelets, and Machine Learning

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 57 km の運用ネットワーク リンクにわたる MIMO-DFS 出力デー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Threat Classification on Deployed Optical Networks Using MIMO Digital Fiber Sensing, Wavelets, and Machine Learning はコメントを受け付けていません

Variational Mode Decomposition and Linear Embeddings are What You Need For Time-Series Forecasting

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 時系列予測は、データの変動性による課題に直面することが多く、不正確な予測に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Variational Mode Decomposition and Linear Embeddings are What You Need For Time-Series Forecasting はコメントを受け付けていません

Task-Oriented Communication for Graph Data: A Graph Information Bottleneck Approach

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 知識表現やソーシャル ネットワークなどの分野で不可欠なグラフ データには、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, eess.SP | Task-Oriented Communication for Graph Data: A Graph Information Bottleneck Approach はコメントを受け付けていません

Energy-Efficient Channel Decoding for Wireless Federated Learning: Convergence Analysis and Adaptive Design

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) などの分散学習ソリューションをワイ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT | Energy-Efficient Channel Decoding for Wireless Federated Learning: Convergence Analysis and Adaptive Design はコメントを受け付けていません

Hybrid-Segmentor: A Hybrid Approach to Automated Fine-Grained Crack Segmentation in Civil Infrastructure

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 道路や建物などのインフラストラクチャの亀裂を検出してセグメント化することは … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.SP | Hybrid-Segmentor: A Hybrid Approach to Automated Fine-Grained Crack Segmentation in Civil Infrastructure はコメントを受け付けていません

Interpretation of Intracardiac Electrograms Through Textual Representations

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 心房細動（AFib）の不規則な電気的活動を理解することは、心電図における重 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, eess.SP, I.2.7 | Interpretation of Intracardiac Electrograms Through Textual Representations はコメントを受け付けていません

On the limits of neural network explainability via descrambling

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 学習済みニューラルネットワークの全結合層を説明するための数学的モデルである … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, eess.SP, math.NA | On the limits of neural network explainability via descrambling はコメントを受け付けていません

Bayesian Learning in a Nonlinear Multiscale State-Space Model

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 複雑系におけるマルチスケール相互作用の普遍性はよく認識されており、発生と遺 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, stat.ML | Bayesian Learning in a Nonlinear Multiscale State-Space Model はコメントを受け付けていません

CalTag: Robust calibration of mmWave Radar and LiDAR using backscatter tags

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 ロボット工学における自動化の台頭により、多くの場合複数のセンサーを使用した … 続きを読む →

カテゴリー: cs.RO, eess.SP | CalTag: Robust calibration of mmWave Radar and LiDAR using backscatter tags はコメントを受け付けていません

The Transferability of Downsampling Sparse Graph Convolutional Networks

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、さまざまなスパース レベルの調整を可能にする、スパース ラン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | The Transferability of Downsampling Sparse Graph Convolutional Networks はコメントを受け付けていません