「eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Optimizing Synthetic Data for Enhanced Pancreatic Tumor Segmentation

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 膵臓がんは、依然として世界中でがん関連死亡の主な原因の 1 つです。 医療 … 続きを読む →

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AXIAL: Attention-based eXplainability for Interpretable Alzheimer’s Localized Diagnosis using 2D CNNs on 3D MRI brain scans

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、モデル決定の説明可能性を高めるために設計された 3D MRI … 続きを読む →

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Generative Expansion of Small Datasets: An Expansive Graph Approach

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 機械学習で利用できるデータが限られていると、パフォーマンスと一般化に大きな … 続きを読む →

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Enhancing GANs with Contrastive Learning-Based Multistage Progressive Finetuning SNN and RL-Based External Optimization

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 がん研究、特に早期診断、症例理解、治療戦略設計におけるディープラーニングの … 続きを読む →

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Reflectivity Is All You Need!: Advancing LiDAR Semantic Segmentation

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 LiDAR セマンティック セグメンテーション フレームワークは、主にジオ … 続きを読む →

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Leveraging CAM Algorithms for Explaining Medical Semantic Segmentation

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、今日のセグメンテーション … 続きを読む →

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Large Scale Masked Autoencoding for Reducing Label Requirements on SAR Data

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 衛星ベースのリモートセンシングは、人為的気候変動の影響の監視と緩和に役立ち … 続きを読む →

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Devil is in Details: Locality-Aware 3D Abdominal CT Volume Generation for Self-Supervised Organ Segmentation

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 医用画像解析の分野では、ラベル付けの需要を軽減するために自己教師あり学習 … 続きを読む →

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AI generated annotations for Breast, Brain, Liver, Lungs and Prostate cancer collections in National Cancer Institute Imaging Data Commons

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 AI in Medical Imaging プロジェクトは、nnU-Net … 続きを読む →

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KANDU-Net:A Dual-Channel U-Net with KAN for Medical Image Segmentation

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 U-Net モデルは、その導入以来、さまざまな改善と機能強化が行われ、医用 … 続きを読む →

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