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Evaluating Utility of Memory Efficient Medical Image Generation: A Study on Lung Nodule Segmentation

要約 公的に利用可能な医療画像データが不足しているため、効果的な AI モデルの … 続きを読む

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Adaptive Convolutional Neural Network for Image Super-resolution

要約 畳み込みニューラル ネットワークは、ディープ ネットワーク アーキテクチャ … 続きを読む

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Self-DenseMobileNet: A Robust Framework for Lung Nodule Classification using Self-ONN and Stacking-based Meta-Classifier

要約 この研究では、胸部 X 線写真 (CXR) における結節と非結節の分類を強 … 続きを読む

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From Lab to Pocket: A Novel Continual Learning-based Mobile Application for Screening COVID-19

要約 人工知能 (AI) は、医療画像から新型コロナウイルス感染症を予測するため … 続きを読む

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Cascade learning in multi-task encoder-decoder networks for concurrent bone segmentation and glenohumeral joint assessment in shoulder CT scans

要約 変形性関節症は骨や軟骨に影響を及ぼす変性疾患であり、多くの場合、骨棘の形成 … 続きを読む

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Preserving Cardiac Integrity: A Topology-Infused Approach to Whole Heart Segmentation

要約 全心臓セグメンテーション (WHS) は、心血管疾患 (CVD) の診断、 … 続きを読む

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MedSyn: Text-guided Anatomy-aware Synthesis of High-Fidelity 3D CT Images

要約 この論文では、テキスト情報に基づいて高品質の 3D 肺 CT 画像を生成す … 続きを読む

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Patch-Based Diffusion Models Beat Whole-Image Models for Mismatched Distribution Inverse Problems

要約 拡散モデルは、強力な画像事前分布を学習できるため、逆問題の解決において優れ … 続きを読む

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U-MedSAM: Uncertainty-aware MedSAM for Medical Image Segmentation

要約 Medical Image Foundation Model は、さまざま … 続きを読む

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Benefiting from Quantum? A Comparative Study of Q-Seg, Quantum-Inspired Techniques, and U-Net for Crack Segmentation

要約 古典的なアプリケーションと現実世界のアプリケーションを強化するための量子ハ … 続きを読む

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