eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Lung tumor segmentation in MRI mice scans using 3D nnU-Net with minimum annotations

要約 創薬において、肺腫瘍の正確なセグメンテーションは、MRI などの \tex … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, q-bio.QM, stat.ML | コメントする

Sketched Equivariant Imaging Regularization and Deep Internal Learning for Inverse Problems

要約 等変イメージング (EI) 正則化は、グラウンドトゥルース データを必要と … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, math.OC | コメントする

Representing Domain-Mixing Optical Degradation for Real-World Computational Aberration Correction via Vector Quantization

要約 ペアの合成データに依存する既存の学習ベースの計算収差補正 (CAC) 手法 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO, eess.IV, physics.optics | Representing Domain-Mixing Optical Degradation for Real-World Computational Aberration Correction via Vector Quantization はコメントを受け付けていません

Local Padding in Patch-Based GANs for Seamless Infinite-Sized Texture Synthesis

要約 Generative Adversarial Networks (GAN) … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Local Padding in Patch-Based GANs for Seamless Infinite-Sized Texture Synthesis はコメントを受け付けていません

An Effective Pipeline for Whole-Slide Image Glomerulus Segmentation

要約 全スライド画像 (WSI) 糸球体のセグメンテーションは、腎臓疾患を正確に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | An Effective Pipeline for Whole-Slide Image Glomerulus Segmentation はコメントを受け付けていません

BrainSegFounder: Towards 3D Foundation Models for Neuroimage Segmentation

要約 脳の健康研究の急成長分野では、神経学的データの解釈と分析に人工知能 (AI … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, q-bio.NC | BrainSegFounder: Towards 3D Foundation Models for Neuroimage Segmentation はコメントを受け付けていません

GANESH: Generalizable NeRF for Lensless Imaging

要約 レンズレスイメージングは​​、従来のかさばるレンズシステムを取り除くことに … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | GANESH: Generalizable NeRF for Lensless Imaging はコメントを受け付けていません

CardioSpectrum: Comprehensive Myocardium Motion Analysis with 3D Deep Learning and Geometric Insights

要約 コンピュータ断層撮影血管造影法 (CTA) を使用して左心室 (LV) の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.2.10 | CardioSpectrum: Comprehensive Myocardium Motion Analysis with 3D Deep Learning and Geometric Insights はコメントを受け付けていません

End-to-end Inception-Unet based Generative Adversarial Networks for Snow and Rain Removals

要約 深層学習によって導入された優れたパフォーマンスは、単一の画像から雪や雨など … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | End-to-end Inception-Unet based Generative Adversarial Networks for Snow and Rain Removals はコメントを受け付けていません

Differentiable Gaussian Representation for Incomplete CT Reconstruction

要約 不完全なコンピュータ断層撮影 (CT) は、放射線被ばくを軽減することで患 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Differentiable Gaussian Representation for Incomplete CT Reconstruction はコメントを受け付けていません