eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Classifying Squamous Epithelial Cells of the Cervix

要約 子宮頸部は、女性の生殖器系の膣に接続されている子宮の狭い端です。 子宮頸部 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Classifying Squamous Epithelial Cells of the Cervix はコメントを受け付けていません

Pixel-Inconsistency Modeling for Image Manipulation Localization

要約 デジタル画像フォレンジックは、画像の認証と操作の位置特定において重要な役割 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, eess.IV | Pixel-Inconsistency Modeling for Image Manipulation Localization はコメントを受け付けていません

One-step Generative Diffusion for Realistic Extreme Image Rescaling

要約 画像再スケーリングは、元の高解像度 (HR) 対応物に正確に再構成できる最 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | One-step Generative Diffusion for Realistic Extreme Image Rescaling はコメントを受け付けていません

IDCIA: Immunocytochemistry Dataset for Cellular Image Analysis

要約 細胞画像解析における機械学習法の有効性を向上させるために、新しい注釈付き顕 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | IDCIA: Immunocytochemistry Dataset for Cellular Image Analysis はコメントを受け付けていません

Zero-Shot Image Denoising for High-Resolution Electron Microscopy

要約 高解像度電子顕微鏡 (HREM) イメージング技術は、実空間の広範囲の材料 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Zero-Shot Image Denoising for High-Resolution Electron Microscopy はコメントを受け付けていません

S3TU-Net: Structured Convolution and Superpixel Transformer for Lung Nodule Segmentation

要約 コンピューター断層撮影 (CT) 画像における肺腺癌結節の不規則で困難な特 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | S3TU-Net: Structured Convolution and Superpixel Transformer for Lung Nodule Segmentation はコメントを受け付けていません

Stochastic BIQA: Median Randomized Smoothing for Certified Blind Image Quality Assessment

要約 最新の No-Reference Image-Quality Assess … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Stochastic BIQA: Median Randomized Smoothing for Certified Blind Image Quality Assessment はコメントを受け付けていません

BAISeg: Boundary Assisted Weakly Supervised Instance Segmentation

要約 インスタンス レベルの監視なしでインスタンス レベルのマスクを抽出する方法 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | BAISeg: Boundary Assisted Weakly Supervised Instance Segmentation はコメントを受け付けていません

Feasibility of Federated Learning from Client Databases with Different Brain Diseases and MRI Modalities

要約 MRI における脳病変のセグメンテーション モデルは通常、特定の疾患向けに … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.11 | Feasibility of Federated Learning from Client Databases with Different Brain Diseases and MRI Modalities はコメントを受け付けていません

AI Guided Early Screening of Cervical Cancer

要約 異常検出のための信頼できる機械学習モデルの作成をサポートするために、このプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | AI Guided Early Screening of Cervical Cancer はコメントを受け付けていません