eess.IV」カテゴリーアーカイブ

AXIAL: Attention-based eXplainability for Interpretable Alzheimer’s Localized Diagnosis using 2D CNNs on 3D MRI brain scans

要約 この研究では、モデル決定の説明可能性を高めるために設計された 3D MRI … 続きを読む

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ImageFlowNet: Forecasting Multiscale Trajectories of Disease Progression with Irregularly-Sampled Longitudinal Medical Images

要約 画像から病気の進行を予測することは、臨床上の意思決定にとって究極の目標です … 続きを読む

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Characterizing the Interpretability of Attention Maps in Digital Pathology

要約 機械学習モデルの決定を解釈することは、医療などの高リスクのアプリケーション … 続きを読む

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Fuzzy Attention-based Border Rendering Network for Lung Organ Segmentation

要約 CT 画像上の肺臓器の自動セグメンテーションは、肺疾患の診断に不可欠です。 … 続きを読む

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Multimodal Learning With Intraoperative CBCT & Variably Aligned Preoperative CT Data To Improve Segmentation

要約 コーンビームコンピュータ断層撮影法 (CBCT) は、正確な解釈に課題をも … 続きを読む

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MoreStyle: Relax Low-frequency Constraint of Fourier-based Image Reconstruction in Generalizable Medical Image Segmentation

要約 医療画像セグメンテーションにおける単一ソース ドメイン一般化 (SDG) … 続きを読む

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WIA-LD2ND: Wavelet-based Image Alignment for Self-supervised Low-Dose CT Denoising

要約 臨床検査および診断において、低線量コンピュータ断層撮影 (LDCT) は、 … 続きを読む

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Framing image registration as a landmark detection problem for label-noise-aware task representation (HitR)

要約 正確な画像位置合わせは生物医学画像解析において極めて重要であり、適切な位置 … 続きを読む

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SPIRONet: Spatial-Frequency Learning and Topological Channel Interaction Network for Vessel Segmentation

要約 自動船舶セグメンテーションは、次世代介入ナビゲーション システムの開発にと … 続きを読む

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Cross-domain Denoising for Low-dose Multi-frame Spiral Computed Tomography

要約 コンピューター断層撮影 (CT) は、診断を支援する非侵襲的検査として世界 … 続きを読む

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