eess.IV」カテゴリーアーカイブ

A Tunable Despeckling Neural Network Stabilized via Diffusion Equation

要約 乗算ガンマ ノイズの除去は、合成開口レーダー (SAR) イメージングの応 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | A Tunable Despeckling Neural Network Stabilized via Diffusion Equation はコメントを受け付けていません

Single Exposure Quantitative Phase Imaging with a Conventional Microscope using Diffusion Models

要約 位相イメージングは​​、生物医学イメージングや材料特性評価などの分野での応 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, eess.IV, physics.optics | Single Exposure Quantitative Phase Imaging with a Conventional Microscope using Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Image Quality Assessment: Enhancing Perceptual Exploration and Interpretation with Collaborative Feature Refinement and Hausdorff distance

要約 現在のフルリファレンス画質評価 (FR-IQA) 方法では、参照画像と歪ん … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Image Quality Assessment: Enhancing Perceptual Exploration and Interpretation with Collaborative Feature Refinement and Hausdorff distance はコメントを受け付けていません

Joint Supervised and Self-supervised Learning for MRI Reconstruction

要約 磁気共鳴画像法 (MRI) は重要な診断手段です。 ただし、その本質的に遅 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph | Joint Supervised and Self-supervised Learning for MRI Reconstruction はコメントを受け付けていません

Automatic Spectral Calibration of Hyperspectral Images:Method, Dataset and Benchmark

要約 ハイパースペクトル イメージ (HSI) は、空間領域と周波数領域の両方で … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Automatic Spectral Calibration of Hyperspectral Images:Method, Dataset and Benchmark はコメントを受け付けていません

A study on the adequacy of common IQA measures for medical images

要約 画質評価 (IQA) は、画像を操作する新しい機械学習アルゴリズムの開発段 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | A study on the adequacy of common IQA measures for medical images はコメントを受け付けていません

Efficient MedSAMs: Segment Anything in Medical Images on Laptop

要約 迅速なセグメンテーション基盤モデルは、医療画像の多様なニーズに対応する革新 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Efficient MedSAMs: Segment Anything in Medical Images on Laptop はコメントを受け付けていません

Towards Interpretable Radiology Report Generation via Concept Bottlenecks using a Multi-Agentic RAG

要約 ディープラーニングは高度な医療画像分類を実現しますが、解釈可能性の問題が臨 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.IR, eess.IV | Towards Interpretable Radiology Report Generation via Concept Bottlenecks using a Multi-Agentic RAG はコメントを受け付けていません

Deciphering the Underserved: Benchmarking LLM OCR for Low-Resource Scripts

要約 この研究では、英語をベンチマークとして、ウルドゥー語、アルバニア語、タジク … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | Deciphering the Underserved: Benchmarking LLM OCR for Low-Resource Scripts はコメントを受け付けていません

Noise Analysis and Modeling of the PMD Flexx2 Depth Camera for Robotic Applications

要約 リアルタイム 3D 情報をキャプチャする機能で知られる Time of F … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, eess.IV | Noise Analysis and Modeling of the PMD Flexx2 Depth Camera for Robotic Applications はコメントを受け付けていません