eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Learned Compression of Point Cloud Geometry and Attributes in a Single Model through Multimodal Rate-Control

要約 点群圧縮は、必要なストリーミングデータレートを大幅に削減するため、ボリュー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.MM, eess.IV | Learned Compression of Point Cloud Geometry and Attributes in a Single Model through Multimodal Rate-Control はコメントを受け付けていません

Empowering Snapshot Compressive Imaging: Spatial-Spectral State Space Model with Across-Scanning and Local Enhancement

要約 スナップショット圧縮イメージング(SCI)は、圧縮された測定値からハイパー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Empowering Snapshot Compressive Imaging: Spatial-Spectral State Space Model with Across-Scanning and Local Enhancement はコメントを受け付けていません

Privacy-preserving datasets by capturing feature distributions with Conditional VAEs

要約 ディープラーニングのアプリケーションを発展させるためには、大規模で注釈の充 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | Privacy-preserving datasets by capturing feature distributions with Conditional VAEs はコメントを受け付けていません

AMAES: Augmented Masked Autoencoder Pretraining on Public Brain MRI Data for 3D-Native Segmentation

要約 本研究では、3Dセマンティックセグメンテーションモデルの自己教師付き事前学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | AMAES: Augmented Masked Autoencoder Pretraining on Public Brain MRI Data for 3D-Native Segmentation はコメントを受け付けていません

Point-supervised Brain Tumor Segmentation with Box-prompted MedSAM

要約 病変や解剖学的構造を描出することは、画像誘導による治療において重要である。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV, physics.med-ph | Point-supervised Brain Tumor Segmentation with Box-prompted MedSAM はコメントを受け付けていません

Estimating Earthquake Magnitude in Sentinel-1 Imagery via Ranking

要約 地震は通常、物理的な地震観測所を使用して推定されますが、これらの観測所の設 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Estimating Earthquake Magnitude in Sentinel-1 Imagery via Ranking はコメントを受け付けていません

EXACT-Net:EHR-guided lung tumor auto-segmentation for non-small cell lung cancer radiotherapy

要約 肺がんは、がんの種類の中で最も死亡率が高い重篤な病気です。 診断の 87% … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph | EXACT-Net:EHR-guided lung tumor auto-segmentation for non-small cell lung cancer radiotherapy はコメントを受け付けていません

Outlier Detection in Large Radiological Datasets using UMAP

要約 機械学習アルゴリズムの成功は、サンプルの品質とそれに対応するラベルの精度に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Outlier Detection in Large Radiological Datasets using UMAP はコメントを受け付けていません

Research on Image Super-Resolution Reconstruction Mechanism based on Convolutional Neural Network

要約 超解像度再構成技術では、ソフトウェア アルゴリズムを使用して、同じシーンか … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Research on Image Super-Resolution Reconstruction Mechanism based on Convolutional Neural Network はコメントを受け付けていません

GRU-Net: Gaussian Attention Aided Dense Skip Connection Based MultiResUNet for Breast Histopathology Image Segmentation

要約 乳がんは世界的な健康上の大きな懸念事項です。 病理学者は、病理画像から複雑 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | GRU-Net: Gaussian Attention Aided Dense Skip Connection Based MultiResUNet for Breast Histopathology Image Segmentation はコメントを受け付けていません