「eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Improved Vessel Segmentation with Symmetric Rotation-Equivariant U-Net

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 自動セグメンテーションは、医療画像分析とコンピューター支援介入において極め … 続きを読む →

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Rethinking Foundation Models for Medical Image Classification through a Benchmark Study on MedMNIST

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 基礎モデルは、下流タスクの適応性が高いため、一般化可能性があるため、医療画 … 続きを読む →

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Enhanced Confocal Laser Scanning Microscopy with Adaptive Physics Informed Deep Autoencoders

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 回折制限解像度、ノイズ、レーザー電力条件によるアンダーサンプリングなど、共 … 続きを読む →

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Enhanced Encoder-Decoder Architecture for Accurate Monocular Depth Estimation

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 単一の2D画像からの深さを推定することは、ステレオまたはマルチビューデータ … 続きを読む →

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Variational U-Net with Local Alignment for Joint Tumor Extraction and Registration (VALOR-Net) of Breast MRI Data Acquired at Two Different Field Strengths

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 背景：マルチパラメトリック乳房MRIデータは、腫瘍診断、特性評価、および治 … 続きを読む →

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Learning Hemodynamic Scalar Fields on Coronary Artery Meshes: A Benchmark of Geometric Deep Learning Models

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 アテローム性動脈硬化による冠血管の狭窄によって引き起こされる冠動脈疾患は、 … 続きを読む →

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On Disentangled Training for Nonlinear Transform in Learned Image Compression

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 学習済み画像圧縮 (LIC) は、従来のコーデックと比較して優れたレート歪 … 続きを読む →

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Enhanced Encoder-Decoder Architecture for Accurate Monocular Depth Estimation

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 単一の 2D 画像から奥行きを推定することは、通常、奥行き知覚に必要なステ … 続きを読む →

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Boosting Diffusion Guidance via Learning Degradation-Aware Models for Blind Super Resolution

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 最近、拡散ベースのブラインドスーパー解像度（SR）メソッドは、豊富な高周波 … 続きを読む →

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Treatment-aware Diffusion Probabilistic Model for Longitudinal MRI Generation and Diffuse Glioma Growth Prediction

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 びまん性神経膠腫は、脳全体に広がる悪性脳腫瘍です。 腫瘍細胞と正常組織の間 … 続きを読む →

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