eess.IV」カテゴリーアーカイブ

PanoFlow: Learning 360° Optical Flow for Surrounding Temporal Understanding

要約 オプティカルフローの推定は、自動運転およびロボット工学システムの基本的なタ … 続きを読む

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clDice — A Novel Topology-Preserving Loss Function for Tubular Structure Segmentation

要約 血管、ニューロン、道路などの管状のネットワークのような構造の正確なセグメン … 続きを読む

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CheXplaining in Style: Counterfactual Explanations for Chest X-rays using StyleGAN

要約 医療画像分析で使用される深層学習モデルは、ブラックボックスの性質があるため … 続きを読む

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DOLPHINS: Dataset for Collaborative Perception enabled Harmonious and Interconnected Self-driving

要約 Vehicle-to-Everything(V2X)ネットワークにより、自 … 続きを読む

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Brain MRI study for glioma segmentation using convolutional neural networks and original post-processing techniques with low computational demand

要約 神経膠腫は、さまざまな非常に不均一な組織学的サブ領域で構成される脳腫瘍です … 続きを読む

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Iterative training of robust k-space interpolation networks for improved image reconstruction with limited scan specific training samples

要約 目的:加速された標準2Dイメージングに利用できるトレーニングデータ(自動キ … 続きを読む

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Immunofluorescence Capillary Imaging Segmentation: Cases Study

要約 偽関節は、骨間毛細血管の写真撮影における技術的な困難と高コストのために整形 … 続きを読む

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Cross-Modal Transformer GAN: A Brain Structure-Function Deep Fusing Framework for Alzheimer’s Disease

要約 さまざまなタイプのニューロイメージングデータのクロスモーダル融合は、アルツ … 続きを読む

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What Makes for Automatic Reconstruction of Pulmonary Segments

要約 肺区域の3D再構成は、肺癌の外科的治療計画において重要な役割を果たします。 … 続きを読む

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MedFuse: Multi-modal fusion with clinical time-series data and chest X-ray images

要約 マルチモーダルフュージョンアプローチは、さまざまなデータソースからの情報を … 続きを読む

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