「eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Fast strategies for multi-temporal speckle reduction of Sentinel-1 GRD images

投稿日: 2022年7月25日 作成者: jarxiv

要約 合成開口レーダー（SAR）画像のスペックルを減らし、物理パラメータの変動を … 続きを読む →

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NeuroHSMD: Neuromorphic Hybrid Spiking Motion Detector

投稿日: 2022年7月25日 作成者: jarxiv

要約 脊椎動物の網膜は、動く物体の検出などの些細な視覚タスクの処理において非常に … 続きを読む →

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Towards Confident Detection of Prostate Cancer using High Resolution Micro-ultrasound

投稿日: 2022年7月22日 作成者: jarxiv

要約 動機：経直腸的超音波ガイド下生検中の前立腺癌の検出は困難です。 癌の非常に … 続きを読む →

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Personalized Prediction of Future Lesion Activity and Treatment Effect in Multiple Sclerosis from Baseline MRI

投稿日: 2022年7月22日 作成者: jarxiv

要約 多発性硬化症（MS）などの慢性疾患の精密医療には、個々の患者の有効性と副作 … 続きを読む →

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Unsupervised Knowledge-Transfer for Learned Image Reconstruction

投稿日: 2022年7月22日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングベースの画像再構成アプローチは、多くの画像モダリティで印 … 続きを読む →

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Neural Network Learning of Chemical Bond Representations in Spectral Indices and Features

投稿日: 2022年7月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ネットワークのアーキテクチャをセンシングの物理学および存在す … 続きを読む →

カテゴリー: 68T40, 92C47, 92C55, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.6, physics.ins-det | Neural Network Learning of Chemical Bond Representations in Spectral Indices and Features はコメントを受け付けていません

AI-enabled Assessment of Cardiac Systolic and Diastolic Function from Echocardiography

投稿日: 2022年7月22日 作成者: jarxiv

要約 左心室（LV）機能は、患者の管理、転帰、および心臓病患者の長期生存の観点か … 続きを読む →

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Knee arthritis severity measurement using deep learning: a publicly available algorithm with a multi-institutional validation showing radiologist-level performance

投稿日: 2022年7月22日 作成者: jarxiv

要約 膝X線での変形性膝関節症（KOA）の重症度の評価は、人工膝関節全置換術を使 … 続きを読む →

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A Dynamical Systems Algorithm for Clustering in Hyperspectral Imagery

投稿日: 2022年7月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ハイパースペクトル画像をクラスタリングするための新しい動的シ … 続きを読む →

カテゴリー: 37A50, 37B35, 68T07, 68T45, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.6, physics.data-an | A Dynamical Systems Algorithm for Clustering in Hyperspectral Imagery はコメントを受け付けていません

Self-Supervised Learning for Real-World Super-Resolution from Dual Zoomed Observations

投稿日: 2022年7月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、参照ベースの超解像（RefSR）における2つの難しい問題、（ … 続きを読む →

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