eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Artifact Identification in X-ray Diffraction Data using Machine Learning Methods

要約 in situ シンクロトロン高エネルギー X 線粉末回折 (XRD) 技 … 続きを読む

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Semi-supervised learning for joint SAR and multispectral land cover classification

要約 半教師あり学習手法は、ラベル付けされたデータの量が少ない場合でも、効果的な … 続きを読む

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Snapshot Spectral Compressive Imaging Reconstruction Using Convolution and Contextual Transformer

要約 スペクトル圧縮イメージング(SCI)は、高次元のハイパースペクトル画像を2 … 続きを読む

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TBraTS: Trusted Brain Tumor Segmentation

要約 脳腫瘍のセグメンテーションの精度が最近改善されたにもかかわらず、結果は依然 … 続きを読む

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TransDARC: Transformer-based Driver Activity Recognition with Latent Space Feature Calibration

要約 従来のビデオベースの人間活動認識は、ディープラーニングの台頭に関連して目覚 … 続きを読む

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RHA-Net: An Encoder-Decoder Network with Residual Blocks and Hybrid Attention Mechanisms for Pavement Crack Segmentation

要約 舗装表面データの取得と評価は、舗装状態の評価において重要な役割を果たします … 続きを読む

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Content-oriented learned image compression

要約 近年、ディープニューラルネットワークの開発により、エンドツーエンドで最適化 … 続きを読む

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Re-thinking and Re-labeling LIDC-IDRI for Robust Pulmonary Cancer Prediction

要約 LIDC-IDRIデータベースは、肺がん予測の最も一般的なベンチマークです … 続きを読む

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Behind Every Domain There is a Shift: Adapting Distortion-aware Vision Transformers for Panoramic Semantic Segmentation

要約 このホワイトペーパーでは、パノラマセマンティックセグメンテーションについて … 続きを読む

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TransNorm: Transformer Provides a Strong Spatial Normalization Mechanism for a Deep Segmentation Model

要約 過去数年間、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、特にU-Netは、医 … 続きを読む

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