「eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Bessel Equivariant Networks for Inversion of Transmission Effects in Multi-Mode Optical Fibres

投稿日: 2022年10月18日 作成者: jarxiv

要約 $\mathrm{SO}^{+}(2,1)$-equivariant ニュ … 続きを読む →

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PhysGNN: A Physics-Driven Graph Neural Network Based Model for Predicting Soft Tissue Deformation in Image-Guided Neurosurgery

投稿日: 2022年10月18日 作成者: jarxiv

要約 画像誘導脳神経外科手術で術中脳シフトを正確に捉えることは、正確な手術ナビゲ … 続きを読む →

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Wide Range MRI Artifact Removal with Transformers

投稿日: 2022年10月18日 作成者: jarxiv

要約 磁気共鳴スキャンのアーティファクトは、放射線科医とコンピューター支援診断シ … 続きを読む →

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Motion-related Artefact Classification Using Patch-based Ensemble and Transfer Learning in Cardiac MRI

投稿日: 2022年10月17日 作成者: jarxiv

要約 心臓磁気共鳴画像法 (MRI) は、心機能の分析において重要な役割を果たし … 続きを読む →

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Blind Super-Resolution for Remote Sensing Images via Conditional Stochastic Normalizing Flows

投稿日: 2022年10月17日 作成者: jarxiv

要約 実際のシーンのリモート センシング画像 (RSI) は、光学的ぼかし、アン … 続きを読む →

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Improved automated lesion segmentation in whole-body FDG/PET-CT via Test-Time Augmentation

投稿日: 2022年10月17日 作成者: jarxiv

要約 陽電子放出断層撮影法 (PET) およびコンピューター断層撮影法 (CT) … 続きを読む →

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Review on Panoramic Imaging and Its Applications in Scene Understanding

投稿日: 2022年10月17日 作成者: jarxiv

要約 高速通信と人工知能技術の急速な発展により、現実世界のシーンに対する人間の認 … 続きを読む →

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ISTA-Inspired Network for Image Super-Resolution

投稿日: 2022年10月17日 作成者: jarxiv

要約 画像の超解像 (SR) のための深層学習は、近年多くの研究者によって研究さ … 続きを読む →

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QMRNet: Quality Metric Regression for EO Image Quality Assessment and Super-Resolution

投稿日: 2022年10月17日 作成者: jarxiv

要約 超解像 (SR) の最新の進歩は、主に超解像の地球観測 (EO) 画像のタ … 続きを読む →

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Deep Hierarchical Super Resolution for Scientific Data

投稿日: 2022年10月17日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク (NN) を使用した階層型超解像 (SR) の新 … 続きを読む →

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