eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Unsupervised dynamic modeling of medical image transformation

要約 時空間画像は、心臓診断、手術ガイダンス、放射線治療モニタリングなどに応用さ … 続きを読む

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Using Set Covering to Generate Databases for Holistic Steganalysis

要約 運用フレームワークの中で、ステガノグラファーが使用するカバーは、研究者がス … 続きを読む

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Underwater Images Super-Resolution Using Generative Adversarial Network-based Model

要約 単一画像超解像法(SISR)は、水中画像の解像度と品質を向上させることがで … 続きを読む

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TINYCD: A (Not So) Deep Learning Model For Change Detection

要約 本論文では、TinyCDと呼ばれる軽量で効果的な変更検出モデルを紹介する。 … 続きを読む

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Automatic Assessment of Infant Face and Upper-Body Symmetry as Early Signs of Torticollis

要約 我々は、データ不足の幼児領域専用に開発されたコンピュータビジョンの姿勢推定 … 続きを読む

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A Survey on Computer Vision based Human Analysis in the COVID-19 Era

要約 COVID-19の出現は、社会全体だけでなく、個人の生活にもグローバルで大 … 続きを読む

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A Multi-Head Convolutional Neural Network With Multi-path Attention improves Image Denoising

要約 近年、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)やアテンション機構が画像ノイ … 続きを読む

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ISA-Net: Improved spatial attention network for PET-CT tumor segmentation

要約 正確で自動化された腫瘍のセグメンテーションを達成することは、臨床とラジオミ … 続きを読む

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ConnectedUNets++: Mass Segmentation from Whole Mammographic Images

要約 ディープラーニングは、事前知識を必要とせずに高レベルの特徴を抽出できること … 続きを読む

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Fighting the scanner effect in brain MRI segmentation with a progressive level-of-detail network trained on multi-site data

要約 ヒトの脳に関する多くの臨床研究および研究において、正確な構造的MRIセグメ … 続きを読む

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