eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Optimized Global Perturbation Attacks For Brain Tumour ROI Extraction From Binary Classification Models

要約 ディープラーニング技術は、コンピュータ支援診断システムに大きな恩恵を与えて … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Optimized Global Perturbation Attacks For Brain Tumour ROI Extraction From Binary Classification Models はコメントを受け付けていません

From Distance to Dependency: A Paradigm Shift of Full-reference Image Quality Assessment

要約 深層学習に基づく完全参照画像品質評価(FR-IQA)モデルは、通常、参照画 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | From Distance to Dependency: A Paradigm Shift of Full-reference Image Quality Assessment はコメントを受け付けていません

Clinical Contrastive Learning for Biomarker Detection

要約 本論文では、臨床データから抽出可能なラベルに基づく医用画像の対比学習のため … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | Clinical Contrastive Learning for Biomarker Detection はコメントを受け付けていません

Does an ensemble of GANs lead to better performance when training segmentation networks with synthetic images?

要約 セグメンテーションネットワークを学習するためには、大規模な注釈付きデータセ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Does an ensemble of GANs lead to better performance when training segmentation networks with synthetic images? はコメントを受け付けていません

Automatic Semantic Segmentation of the Lumbar Spine: Clinical Applicability in a Multi-parametric and Multi-centre Study on Magnetic Resonance Images

要約 医療画像のセグメンテーションにおける大きな困難の一つは、これらの画像の高い … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T45, 68U10, 92B10, 92B20, 92C50, cs.CV, cs.LG, eess.IV | Automatic Semantic Segmentation of the Lumbar Spine: Clinical Applicability in a Multi-parametric and Multi-centre Study on Magnetic Resonance Images はコメントを受け付けていません

Exploiting segmentation labels and representation learning to forecast therapy response of PDAC patients

要約 膵管腺癌の治療効果予測は、死亡率の高いこの腫瘍において、臨床的に困難かつ重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Exploiting segmentation labels and representation learning to forecast therapy response of PDAC patients はコメントを受け付けていません

Eat-Radar: Continuous Fine-Grained Eating Gesture Detection Using FMCW Radar and 3D Temporal Convolutional Network

要約 不健康な食生活は、肥満や糖尿病などの複数の慢性疾患の主な原因と考えられてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, eess.SP | Eat-Radar: Continuous Fine-Grained Eating Gesture Detection Using FMCW Radar and 3D Temporal Convolutional Network はコメントを受け付けていません

Fine-tuned Generative Adversarial Network-based Model for Medical Images Super-Resolution

要約 医用画像解析において、低解像度画像は医用画像解釈の性能に悪影響を与え、誤診 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Fine-tuned Generative Adversarial Network-based Model for Medical Images Super-Resolution はコメントを受け付けていません

Rethinking Annotation Granularity for Overcoming Shortcuts in Deep Learning-based Radiograph Diagnosis: A Multicenter Study

要約 X線写真レベルのアノテーション(病気の有無)と病変レベルの細かいアノテーシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Rethinking Annotation Granularity for Overcoming Shortcuts in Deep Learning-based Radiograph Diagnosis: A Multicenter Study はコメントを受け付けていません

Infant hip screening using multi-class ultrasound scan segmentation

要約 股関節の発達異形成(DDH)は、乳児において大腿骨頭が股関節に正しく配置さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.2.1 | Infant hip screening using multi-class ultrasound scan segmentation はコメントを受け付けていません