eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Landslide4Sense: Reference Benchmark Data and Deep Learning Models for Landslide Detection

要約 この研究では、リモート センシングによる地滑り検出のリファレンス ベンチマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Landslide4Sense: Reference Benchmark Data and Deep Learning Models for Landslide Detection はコメントを受け付けていません

Seafloor-Invariant Caustics Removal from Underwater Imagery

要約 水中イメージング カメラで海底をマッピングすることは、海洋工学、地質学、地 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Seafloor-Invariant Caustics Removal from Underwater Imagery はコメントを受け付けていません

High-resolution canopy height map in the Landes forest (France) based on GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data with a deep learning approach

要約 森林が小さなサイズの林分に分割され、林分内で異質性を示す可能性があるヨーロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | High-resolution canopy height map in the Landes forest (France) based on GEDI, Sentinel-1, and Sentinel-2 data with a deep learning approach はコメントを受け付けていません

ADAS: A Simple Active-and-Adaptive Baseline for Cross-Domain 3D Semantic Segmentation

要約 最先端の 3D セマンティック セグメンテーション モデルは、市販の公開ベ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | ADAS: A Simple Active-and-Adaptive Baseline for Cross-Domain 3D Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

GAUSS: Guided Encoder-Decoder Architecture for Hyperspectral Unmixing with Spatial Smoothness

要約 最近のハイパースペクトル アンミキシング (HU) の文献では、ディープ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | GAUSS: Guided Encoder-Decoder Architecture for Hyperspectral Unmixing with Spatial Smoothness はコメントを受け付けていません

QuantArt: Quantizing Image Style Transfer Towards High Visual Fidelity

要約 既存のスタイル転送アルゴリズムのメカニズムは、ハイブリッド損失関数を最小化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.MM, eess.IV | QuantArt: Quantizing Image Style Transfer Towards High Visual Fidelity はコメントを受け付けていません

UNO-QA: An Unsupervised Anomaly-Aware Framework with Test-Time Clustering for OCTA Image Quality Assessment

要約 医用画像品質評価 (MIQA) は、さまざまな医用画像解析アプリケーション … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | UNO-QA: An Unsupervised Anomaly-Aware Framework with Test-Time Clustering for OCTA Image Quality Assessment はコメントを受け付けていません

Multimodal CNN Networks for Brain Tumor Segmentation in MRI: A BraTS 2022 Challenge Solution

要約 自動セグメンテーションは、脳腫瘍の診断、疾患の予後、神経膠腫患者のフォロー … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | Multimodal CNN Networks for Brain Tumor Segmentation in MRI: A BraTS 2022 Challenge Solution はコメントを受け付けていません

Risk of Bias in Chest X-ray Foundation Models

要約 基盤モデルは、AI のすべてのアプリケーションにおけるブレークスルーと見な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.CY, cs.LG, eess.IV | Risk of Bias in Chest X-ray Foundation Models はコメントを受け付けていません

The hybrid approach — Convolutional Neural Networks and Expectation Maximization Algorithm — for Tomographic Reconstruction of Hyperspectral Images

要約 ニューラル ネットワークと反復的な期待値最大化 (EM) アルゴリズムを順 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | The hybrid approach — Convolutional Neural Networks and Expectation Maximization Algorithm — for Tomographic Reconstruction of Hyperspectral Images はコメントを受け付けていません