eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Learned Compression for Compressed Learning

要約 最新のセンサーは、ますます豊富な高解像度データのストリームを生成します。 … 続きを読む

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Improving generative adversarial network inversion via fine-tuning GAN encoders

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) は高品質 (HQ) の画像を合成できま … 続きを読む

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Diverse Similarity Encoder for Deep GAN Inversion

要約 現在のディープ敵対的生成ネットワーク (GAN) は高品質 (HQ) 画像 … 続きを読む

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INRetouch: Context Aware Implicit Neural Representation for Photography Retouching

要約 プロの写真編集は依然として困難であり、イメージング パイプラインに関する広 … 続きを読む

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Open-Canopy: Towards Very High Resolution Forest Monitoring

要約 衛星画像から樹冠の高さとその変化をメートル解像度で推定することは、重要な環 … 続きを読む

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Discretized Gaussian Representation for Tomographic Reconstruction

要約 コンピュータ断層撮影 (CT) は、物体の詳細な断面図を提供する、広く使用 … 続きを読む

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Utilizing Multi-step Loss for Single Image Reflection Removal

要約 画像の反射を除去することは、画質を回復するために非常に重要です。 歪んだ画 … 続きを読む

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Electrocardiogram (ECG) Based Cardiac Arrhythmia Detection and Classification using Machine Learning Algorithms

要約 人工知能、特に機械学習 (ML) とディープラーニング (DL) の急速な … 続きを読む

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Leveraging Content and Context Cues for Low-Light Image Enhancement

要約 低照度条件は機械の認知に悪影響を及ぼし、実生活におけるコンピュータ ビジョ … 続きを読む

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SKIPNet: Spatial Attention Skip Connections for Enhanced Brain Tumor Classification

要約 タイムリーな治療には磁気共鳴画像法(MRI)による脳腫瘍の早期発見が不可欠 … 続きを読む

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