eess.IV」カテゴリーアーカイブ

MIST: A Simple and Scalable End-To-End 3D Medical Imaging Segmentation Framework

要約 医用画像セグメンテーションは非常に活発な研究分野であり、深層学習ベースの手 … 続きを読む

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Exploring adversarial robustness of JPEG AI: methodology, comparison and new methods

要約 ニューラル ネットワークの敵対的堅牢性は、コンピューター ビジョン モデル … 続きを読む

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Edge-Enhanced Dilated Residual Attention Network for Multimodal Medical Image Fusion

要約 マルチモーダル医用画像融合は、さまざまな画像モダリティからの補完的な情報を … 続きを読む

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Equivariant spatio-hemispherical networks for diffusion MRI deconvolution

要約 拡散 MRI (dMRI) 画像内の各ボクセルには、脳内の水の拡散の方向と … 続きを読む

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Mechanisms of Generative Image-to-Image Translation Networks

要約 Generative Adversarial Networks (GAN) … 続きを読む

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On the Foundation Model for Cardiac MRI Reconstruction

要約 近年、機械学習 (ML) ベースの再構成が広く研究され、心臓磁気共鳴 (C … 続きを読む

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Automated Segmentation of Ischemic Stroke Lesions in Non-Contrast Computed Tomography Images for Enhanced Treatment and Prognosis

要約 脳卒中は世界で 2 番目に多い死因であり、低・中所得国 (LMIC) でま … 続きを読む

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I2I-Mamba: Multi-modal medical image synthesis via selective state space modeling

要約 近年、トランスフォーマーコンポーネントで構成される深層学習モデルにより、医 … 続きを読む

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Sparse Bayesian Generative Modeling for Compressive Sensing

要約 この研究では、新しいタイプの正則化生成事前分布を導入することにより、圧縮セ … 続きを読む

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An Explainable Attention Model for Cervical Precancer Risk Classification using Colposcopic Images

要約 子宮頸がんは依然として世界的な主要な健康問題であり、早期発見とリスク評価が … 続きを読む

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