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Learning to Generalize towards Unseen Domains via a Content-Aware Style Invariant Framework for Disease Detection from Chest X-rays
要約 ソース ドメインの不一致によるパフォーマンスの低下は、ディープ ラーニング … 続きを読む
Joint Learning of Blind Super-Resolution and Crack Segmentation for Realistic Degraded Images
要約 この論文では、ディープ ニューラル ネットワークを使用した超解像 (SR) … 続きを読む
PD-Quant: Post-Training Quantization based on Prediction Difference Metric
要約 ニューラル ネットワークの圧縮手法であるトレーニング後の量子化 (PTQ) … 続きを読む
SAN-Net: Learning Generalization to Unseen Sites for Stroke Lesion Segmentation with Self-Adaptive Normalization
要約 脳卒中は重要な脳血管疾患であるため、医用画像分野における磁気共鳴 (MR) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
SAN-Net: Learning Generalization to Unseen Sites for Stroke Lesion Segmentation with Self-Adaptive Normalization はコメントを受け付けていません
Disease Severity Regression with Continuous Data Augmentation
要約 医療画像の畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) による疾患重症度回 … 続きを読む
Joint Learning of Blind Super-Resolution and Crack Segmentation for Realistic Degraded Images
要約 この論文では、ディープ ニューラル ネットワークを使用した超解像 (SR) … 続きを読む
Automatic Segmentation of Aircraft Dents in Point Clouds
要約 航空機の皮膚のへこみは頻繁に発生し、耐空性チェック中に簡単に検出されないこ … 続きを読む
Detection and Localization of Melanoma Skin Cancer in Histopathological Whole Slide Images
要約 メラノーマを早期に診断して治療することで、生存率を高めることができます。 … 続きを読む
3D PETCT Tumor Lesion Segmentation via GCN Refinement
要約 全身 PET/CT スキャンは、さまざまな悪性腫瘍 (悪性黒色腫、リンパ腫 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
3D PETCT Tumor Lesion Segmentation via GCN Refinement はコメントを受け付けていません
FedDBL: Communication and Data Efficient Federated Deep-Broad Learning for Histopathological Tissue Classification
要約 病理組織分類は、計算病理学における基本的なタスクです。 深層学習ベースのモ … 続きを読む